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1.
2.
ZHAO Jing HAN ChongZhao & WEI Bin Ministry of Education Key Lab For Intelligent Networks Network Security State 《中国科学:信息科学(英文版)》2012,(11):2485-2494
This paper introduces a novel variation of binary particle swarm optimization(BPSO) algorithm and a further extension to improve its performance.Firstly,mimicking the behaviors of some creatures group,multiple evolutionary strategies BPSO(MBPSO) is introduced which takes different evolutionary strategies for various particles according to their performances.Then,on the basis of MBPSO,a new strategy is discussed to improve the performance of the MBPSO(M2BPSO) which adopts the concept of the mutation operator aiming to overcome the premature convergence and slow convergent speed during the later stages of the optimization.The proposed two algorithms are tested on seven benchmark functions and their results are compared with those obtained by other methods.Experimental results show that our methods outperform the other algorithms. 相似文献
3.
An appropriate assessment of end-to-end network performance presumes highly efficient time tracking and measurement with precise time control of the stopping and resuming of program operation. In this paper, a novel approach to solving the problems of highly efficient and precise time measurements on PC-platforms and on ARM-architectures is proposed. A new unified High Performance Timer and a corresponding software library offer a unified interface to the known time counters and automatically identify the fastest and most reliable time source, available in the user space of a computing system. The research is focused on developing an approach of unified time acquisition from the PC hardware and accordingly substituting the common way of getting the time value through Linux system calls. The presented approach provides a much faster means of obtaining the time values with a nanosecond precision than by using conventional means. Moreover, it is capable of handling the sequential time value, precise sleep functions and process resuming. This ability means the reduction of wasting computer resources during the execution of a sleeping process from 100% (busy-wait) to 1-1.5%, whereas the benefits of very accurate process resuming times on long waits are maintained. 相似文献
4.
National Computer Networks Intrusion Protection Center 《信息网络安全》2011,(7):95+97-95,97
国家计算机网络入侵防范中心在该文中介绍了2011年6月份的网络安全漏洞的整体情况,分别统计了“紧急”、“高”、“中”、“低”不同威胁级别的漏洞数量,并从中选取了十个重要安全漏洞,对其内容和危害进行了分析,进而提出了应对的措施. 相似文献
5.
WANG Chen YIN QinYe & WANG WenJie Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks Network Security Xi'an Jiaotong University Xi'an China 《中国科学:信息科学(英文版)》2010,(6):1233-1241
The radio interferometric positioning system(RIPS) measures the phase difference of the interference signal to provide high accuracy and at the same time maintain simple hardware configuration for wireless sensor networks.However, it suffers from phase ambiguity problem because of the periodicity of phase, which makes it hard to determine the actual distance difference only from a single phase measurement.To solve the problem, RIPS makes multiple measurements at different frequencies so as to determine the ... 相似文献
6.
阐述了煤油气相干燥的原理,特点及主要工艺参数,对传统和现代的干燥工艺及其所使用的设备进行了对比,最后对MICAFIL公司的最新专利产品作了简要介绍。 相似文献
7.
自适应UKF算法在目标跟踪中的应用 总被引:14,自引:0,他引:14
针对目标跟踪中系统噪声统计特性未知导致滤波发散或者滤波精度不高的问题, 提出了一种自适应无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter, UKF)算法.该算法在滤波过程中,利用改进的Sage-Husa估 计器在线估计未知系统噪声的统计特性,并对滤波发散的情况进行判断和抑制, 有效提高了滤波的数值稳定性,减小了状态估计误差. 仿真实验结果表明,与标准UKF算法相比,自适应UKF算法明显改善了目标跟踪的精度和稳定性. 相似文献
8.
9.
10.
将多用户MIMO下行链路调度问题描述为一优化问题,并引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行求解.针对容量和复杂度有不同要求的应用场合,给出了两类采用不同目标函数PSO调度算法:基于容量PSO(C-PSO)调度算法和基于特征值下界PSO(LBE-PSO)调度算法.C-PSO算法目标是获得接近最优容量的性能;而LBE-PSO算法旨在有效降低算法复杂度的同时尽可能获得高的容量增益.进一步,从粒子和速度两方面对PSO算法的收敛性进行分析并得出收敛条件,然后通过不同参数值的实例对其进行验证.仿真结果表明,C-PSO算法能够以较低的复杂度获得接近穷搜索算法的容量,而LBE-PSO调度算法则提供了一种能够在容量和复杂度之间很好折中的调度方案. 相似文献