Research on the identification performance of UHF RFID system considering the correlation of cascaded channel

The identification rate of UHF RFID system was restricted by multipath propagation effects.The system identification performance was studied considering the correlation coefficient between forward and reverse channels.Based on the generalized Rician fading channel model,the analytical expression of identification rate was derived under independent,full correlation and correlation cases.Compared with the existing analysis,the proposed uniform calculation formula of identification rate was for any correlation coefficient and kinds of channel conditions.The numerical computation and Monte-carlo simulations show that the influences of different correlation coefficients,channel conditions,sensitivity and distance on the identification rate.     

声光效应拉曼-内斯方程矩阵级数解法及声光调制器优化设计

提出一种求解正常声光相互作用拉曼 内斯 (Raman Nath)方程的矩阵级数解法 ,该解法直观方便且具有普遍性。计算结果表明 ,对Q =4 1π ,Bragg衍射的效率只有 97 5 % ;对非对称入射 ,以往的Raman Nath近似解误差较大 ;指出提高Bragg衍射效率的有效途径在于提高声光频率比并给出计算声光器件最优长度的计算公式。     

欠驱动系统Pendubot的模糊控制策略

本文针对欠驱动Pendubot机器人系统，提出一种简单可靠的摇起及平衡控制策略。通过利用模糊控制及全状态反馈控制技术来分别设计摇起控制器及平衡控制器，其中模糊摇起控制器的设计使得系统的摇起可靠性得到大大的加强，并缩短了响应时间，两个控制器的转换通过转换装置实现。最后的仿真结果验证了算法的有效性。     

熔融挤出插层法制备纳米粘土聚合物研究进展

提出了纳米粘土聚合物的新概念，概述了熔融法制备纳米粘土聚合物的发展现状，重点对近年来熔融挤出插层法制备纳米粘土聚合物的研究进行了归纳。并对纳米粘土聚合物的应用进行总结和展望。     

宝浪油田宝北区块套管失效机理研究

为了深化宝浪油田的套损机理研究．提出了套管损坏因素新的分类方法。根据该新分类法,研究了宝北区块的套损机理。研究结果揭示了套损井的分布区域在主力油藏区域和主力油层;在构造顶部区域和油层顶部层段;为边缘注水井;集中在强度较低,变形量较大的煤层段和泥岩层段;在储层强度较低的射孔段。这些规律可以用有限元分析和实验结果合理地解释。     

新型阳离子聚丙烯酰胺微粒的研究 Ⅱ.含PEO支链阳离子聚丙烯酰胺微粒的絮凝性能

以丙烯酰胺、丙烯酰氧基乙基三甲基氯化铵、聚氧乙烯大单体和N ,N’ -亚甲基双丙烯酰胺为单体 ,进行四元反相微乳液共聚合 ,制备出新型含PEO支链的阳离子微粒絮凝剂。然后用该微粒絮凝剂分别对针叶木纸浆和特种纸白水进行了助留和絮凝性能的研究 ,结果表明 ,本新型微粒具有能单独使用、絮凝效果好和抗剪切性强等优点。     

不用专门相移装置的三维面形测量

提出一种不需要专用相移装置实现相移，主要利用数字图像处理技术实现三维面形测量的方法，研究结果表明，用原干涉图像及1幅以上的移值条纹图主可能实现物体三维面形的测量。     

紫外法测菜籽饼粕中硫代葡萄糖甙操作探讨

对用紫外法测菜籽饼粕中硫代葡萄糖甙过程中测试条件、操作质量等操作问题予以分析和探讨，以求提高测试结果的准确率。     

基于改进神经网络的湖泊水质污染检测法研究

研究采用图像对湖泊水质污染检测的问题,由于水面较大,像素信息量多,造成检测时间长,速度慢。针对图像的污水检测的水域面积较大,造成检测耗费的时间比较长,最终导致湖泊水质污染检测存在较大滞后且准确性差的问题。提出一种改进神经网络的湖泊水质污染检测方式,首先利用神经网络数学模型对图像相关数据进行二进制编码,并对编码后的数据进行压缩处理,计算输出数据的差异系数,最后利用周期性数据压缩补偿算法对数据中的误差进行补偿,提高了湖泊水质污染检测的速度。实验证明,改进的检测方式能够提高湖泊水质污染检测速度,提高了准确性,取得了令人满意的效果。     

基于U-Net的多尺度融合视网膜血管分割算法

针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改进,首先在编码和解码部分使用短跳跃连接模块将网络浅层和深层的特征信息进行融合,通过增加浅层特征的权重,更多地保留了血管的边缘和细微结构信息.其次在编码部分采用空洞卷积构建空洞空间金字塔池化模块代替传统卷积块,来扩大算法的感受野,从而在不增加网络参数的同时进行多尺度特征融合,提取更丰富的空间信息.通过在DRIVE数据集上进行验证,实验结果表明:本算法的准确率和AUC值分别达到0.9572、0.9811,与U-Net等其他基于深度学习的算法相比分割效果更优,从而验证本算法在视网膜血管分割中更加有效.