用增量的累积量方法测量大气风场

为了在非平稳、非线性条件下能得到真实风场的良好估计,提出了一种用空间分布天线（SA）雷达信号的增量累积量测量大气风场参数的方法。该方法基于结构函数方法,利用高阶累计量在信息处理中的特性,用零延迟的增量累计量求解平均水平风速等具体参量，并在大气散射模型基础上对增量累积量方法进行了数值模拟,得出了同理论分析一致的结果.分析和计算表明,该方法完全适用于局地平稳条件，可以减小风场参量估计对天线间距的敏感度；阶数k≥3时,对高斯噪声有很强抑制;同时可以得到风场参量的高阶估计，这是普通的二阶方法（如全相关分析、全谱分析）不具备的。     

头盔显示器的关键技术及有关设计问题综述

头盔显示器可以提高驾驶员的态势感知能力，红外传感器提供的信息，使驾驶员的态势感知能力大大加强，头盔显示器提供的红外图像，使恶劣的天气和黑夜不再成为驾驶员作战的障碍，概述了头盔显示器的发展过程和关键技术，介绍了当前空军用头盔显示器的技术问题，解决方法，设计示例。     

建筑墙体表面传热系数辨识研究

对实验房间南向墙体内表面中心区域的换热过程进行实验，发现当风速在0－5．5m/s之间时，表面传热系数在8－18W（m^2.K）之间波动，而风向对墙体表面传热系数影响不大；用辅助变量法分析墙体表面传热过程，并结合实验推导出墙体表面传热系数。模型的预测结果与实测结果吻合良好。     

装备知识管理效用及实施策略分析

知识军事时代，知识逐渐成为战斗力提升的核心要素。武器装备的知识化管理，即装备知识管理，作为一种新的管理理念逐渐引起人们的重视，并将成为武器装备管理发展的新趋势。从探讨装备领域实施知识管理（knowledge management，KM）的重要性及目前装备工作中存在的现实问题出发，从提高装备决策质量、提升装备人才工作能力、防止装备知识流失、促进装备知识传递等方面分析了实施装备知识管理可能产生的效用。同时，还分析了装备知识管理实施的基本策略，以此为基础概括出了装备知识管理具有操作意义的实施步骤。     

Synthesis of Mg-α-sialon from the mixture of silicon, aluminum and magnesia powders in a flowing nitrogen atmosphere

Synthesis of Mg-α-Sialon has been investigated by the mixture of silicon, aluminum and magnesia powders in a flowing nitrogen atmosphere in the range of 1300–1600 °C, when Mg-α-Sialon is designed with a chemical formulation of Mg _x Si_12−3x Al_3x O _x N_16−x in present work. The results showed that Mg-α-sialon initially occurred at 1400 °C and basically increased with elevated temperatures. For the samples of x = 0.6, 0.8 and 1.0 the products mainly consisted of Mg-α-Sialon with small amounts of Si, AlN and 21R AlN-polytypoid phases at 1600° C. However, in final products of x = 1.2, 1.4 and 1.6 only a little of Mg-α-Sialon formed and a great amount of Si remained in these samples at all the fired temperatures. Fortunately, the content of Mg-α-Sialon in these samples were obviously increased by adding a small amount of α-Si₃N₄ as seeds before nitridation.     

Optimal and self‐tuning fusion Kalman filters for discrete‐time stochastic singular systems

Based on the optimal fusion estimation algorithm weighted by scalars in the linear minimum variance sense, a distributed optimal fusion Kalman filter weighted by scalars is presented for discrete‐time stochastic singular systems with multiple sensors and correlated noises. A cross‐covariance matrix of filtering errors between any two sensors is derived. When the noise statistical information is unknown, a distributed identification approach is presented based on correlation functions and the weighted average method. Further, a distributed self‐tuning fusion filter is given, which includes two stage fusions where the first‐stage fusion is used to identify the noise covariance and the second‐stage fusion is used to obtain the fusion state filter. A simulation verifies the effectiveness of the proposed algorithm. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种考虑不同期合闸的行波合闸保护新方法

当线路末端故障时，行波在线路末端的反射情况比较复杂，反向电流行波的极性有可能与正向电流行波的极性相反，而此时测距结果又与线路无故障时相同。因此，会造成行波测距式与行波极性比较式合闸保护的不正确动作。根据行波的折、反射理论，分析出当线路无故障时正向电流行波仅在线路末端发生反射，且电流行波的反射系数为-1，而当线路存在故障时，正向电流行波将在故障点发生反射，无论故障是否在线路末端，电流行波的反射系数都不会是-1。根据这一特征，提出了一种新的行波合闸保护方法。从原理上保证了在各种情况下保护都可以正确动作，大量的电磁暂态仿真结果也证明了这一点。     

基于PLC的焦炉集气管压力专家控制系统

通过对焦炉煤气集气管压力系统的分析研究，提出基于专家系统的集气管压力协调控制方案，使得系统在传统PID控制的基础上，能够按照系统实际运行状况智能选择控制策略。全部系统基于西门子S7系列PLC构成，并采用PROFIBUS电缆组成总线型网络。