DCPTA合成新方法的研究

ＤＣＰＴＡ是近年来新发现的一种植物生长调节剂。对农作物具有明显的增产增质效果。文中就其新的合成方法进行了研究。     

试论中国陶瓷茶具的发展演变

饮茶是中国传统文化中的一种物质活动，更是精神艺术活动，而茶具是构成中国茶文化的主要因素之一。陶瓷茶具作为茶具中主要的类别与茶文化息息相关。本文从陶瓷茶具的实用性和艺术性两个方面论述了其从古到今的发展演变，以对中国现代陶瓷茶具的设计制作提供借鉴，创造更新的陶瓷饮茶器皿满足人们生活的需要。     

基于模糊自适应控制的四点支承液压平台自动调平方法

介绍了四支承液压平台的自动调平原理和方法,提出了液压平台的控制问题.针对平台电液伺服系统高度非线性特性和通道耦合问题,给出了一种模糊自适应控制方案,使控制器的设计不依赖于被控对象精确的数学模型.仿真结果表明:该控制方法响应速度快、控制精度高、鲁棒性好,具有良好的控制效果.     

MASCARA中的调度算法—PRADOS

WAND（Wireless ATM Network Demonstrate）是欧洲ACTS（Advanced Communication Technologies and Services）支持的项目之一。在WAND中采用一种基于集线器式、自适应TDMA方式的MAC协议—MASCARA,它通过预约与竞争相结合的方法,为无线ATM（WATM）终端提供具有QoS保证的宽带无线接入。文章着重分析了MASCARA中基于时延的优先权调节调度（PRADOS）算法,并给出了几种不同情况下的算法性能仿真结果。     

采用改进暗通道先验算法的高速公路能见度检测

为提升高速公路雾天能见度检测精度,考虑大气透光强度、透射率、大气消光系数和图像中某点到摄影机的实际距离,通过能见度检测原理改进现有的暗通道先验算法。首先结合矩形区域测距和实际场景物体大小来解决高速公路二维场景到三维场景重构的问题,并利用K-means聚类的方法,并找出聚类后的视频图像中分界线的最小景深点,结合所构建的测距模型得到该点到摄像机的实际距离。其次通过发现传统暗通道先验理论在求取大气透光强度方面的不足,提出了基于图像分割的局部熵法来求取大气透光强度,再利用暗通道先验理论求出透射率,然后由能见度检测原理计算出能见度。最后,根据日兰高速公路K113+000处雾天下的视频图像,对改进暗通道先验算法与传统暗通道先验算法进行实验对比,并以能见度检测仪的检测结果为参照。结果表明：当实际能见度为100 m左右时,改进算法检测的平均相对误差(MRE)为6.25%,比传统算法减小了2.38%;当实际能见度为150 m左右时,改进算法检测的MRE为6.17%,比传统算法减小了3.06%;当实际能见度为200 m左右时,改进算法检测的MRE为5.71%,比传统算法的减小了3.41%。随着光照强度的增...     

基于有限元法的挤压铝型材结构振动分析

通过有限元软件, 在特定的条件下对中空挤压铝型材系统结构进行了仿真计算, 探究其减振降噪特性。基于CAD/CAE软件平台, 通过有限元软件ANSYS对车体截面进行建模。忽略部分影响因素, 利用有限元的方法, 对铝型材车体结构进行了分析研究, 计算出不同型材结构的固有频率并得到模态振型图, 从而对不同型材结构的减振降噪特性进行了分析。     

考虑城市场景需求的中压直流配电网规划选优分析方法

针对城市配电网规划中多个中压直流配电网的建设优先次序尚无量化分析方法的问题,提出一种考虑城市场景需求的中压直流配电网规划选优分析方法.从供电质量提升需求、城市场景需求和配电网经济性3个层面建立了一套城市中压直流配电网规划选优综合指标体系,在供电质量提升需求方面考虑与目标水平之间的差距,在城市场景需求方面考虑中压交流配电...     

基于能量一致积分的拉索-阻尼器实时混合试验方法EI北大核心CSCD

实时混合试验是一种研究速度相关型试件动力性能的抗震试验方法,可以应用于拉索-阻尼器系统的力学行为研究。由于拉索具有较强的几何非线性,传统的线性无条件稳定积分算法无法保证拉索-阻尼器系统动力计算的稳定性。能量一致积分方法可以实现对非线性系统的无条件稳定,但应用于实时混合试验时,会遇到迭代导致作动器加载速度波动较大的问题。为了将能量一致积分方法应用于实时混合试验中,提出采用固定迭代次数并对迭代位移进行插值来实现平滑加载,然后对测得的试验子结构恢复力进行修正来实现系统能量一致。最后,对一个拉索-阻尼器系统进行了一阶模态振动下的实时混合试验数值仿真,验证了该方法的可行性。     

基于CNN-WaveNet的滚动轴承剩余寿命预测

为保证设备正常运行并准确预测轴承剩余寿命,提出二维卷积神经网络与改进WaveNet组合的寿命预测模型.为克服未优化的递归网络在预测训练过程中易出现梯度消失问题,该模型引入了WaveNet时序网络结构.针对原始WaveNet结构不适用滚动轴承振动数据情况,将WaveNet结构改进与二维卷积神经网络结合应用于滚动轴承寿命预测.模型利用二维卷积网络提取一维振动序列的特征,随后特征输入WaveNet并进行滚动轴承的预测寿命.改进模型相比于深度循环网络计算效率更高、结果更准确,相比于原始CNN-WaveNet-O模型预测结果更准确.相比于深度长短期记忆网络模型,改进方法预测结果均方根误差降低了11.04％,评分函数降低了11.34％.     

苏北盆地高邮凹陷马家嘴地区戴南组油气成藏主控因素

苏北盆地马家嘴地区构造、沉积复杂,特别是次一级小断层较为发育,地层超覆明显,造成区内戴南组(E2d)油藏具有"小、散、多"的特点。根据E2d油藏的构造、沉积、疏导等特征,对其油气成藏主控因素进行了系统分析。研究表明,E2d油气成藏受三角洲前缘水下分流河道砂体的发育程度与展布特征所控制;断层垂向、砂体侧向的疏导方式控制油气的运移;大断裂带附近是油气的主要聚集场所;构造及砂体的发育方向共同决定了油气的充注程度。