PCM/FM遥测系统中用于去除多谱勒频率和载波频偏的新方法

本文首先分析了均匀采样二阶DPLL(Digital Phase-Locked Loop)误差传递函数的特性,并基于均匀采样二阶DPLL误差传递函数的高通特性提出了脉冲编码调制/调频(PCM/FM)遥测系统中用于去除多谱勒频率和载波频偏的新方法;然后给出了设计实例和相应的计算机仿真结果;最后给出了有效的实现方法。计算机仿真结果表明,基于均匀采样二阶DPLL误差传递函数的高通特性用于去除多谱勒频率和载波频偏的方法是可行的。     

基于全局消息传播的贝叶斯推理

在贝叶斯网络中，常常需要作不确定概率推理。然而针对一般复杂网络，精确推理算法由于计算复杂度太高而常常被摒弃。针对这一问题，本文提出了一种基于全局传播的PPJT近似推理算法。PPJT算法采用消息传播机制，通过消息的收集与分发过程，可以更新和修正连接树节点的团势并最终生成相容连接树。与另一种常用的近似推理算法即似然权重（Likelihood Weighting）算法的时间性能对比实验显示，采用消息传播机制的PPJT算法有效地降低了计算的时间复杂度；同时与似然权重算法的性能对比实验表明，在相对小规模观察样本输入条件下，PPJT算法能够保证更高的概率推理精度。PPJT算法为实现一般复杂网络中的概率推理提供了一种新的理论工具。     

GaAs半导体对1.06m激光的吸收响应

人射光脉冲波长为1064nm时，GaAs光导开关上的直流电场强度为10~3V/Cm。讨一论了恒定光强和高斯光强时，GaAs杂质吸收载流子浓度随时问变化;将高斯光强时的模拟结果同实验相比较，二者吻合很好。     

Windows95纵览

Ｗｉｎｄｏｗｓ９５自推出以来，在ＰＣ操作系统领域获得了成功。本文从Ｗｉｎｄｏｗｓ９５外观到其内部性能给出一个概要性描述，在文末将Ｗｉｎｄｏｗｓ９５与其它几个常见的操作系统进行了比较。     

蜜罐系统模型的有限自动机

蜜罐系统作为一种主动响应的安全技术,利用诱骗技术吸引入侵,对网络数据进行捕捉和控制,及时获取攻击信息并记录入侵过程,研究攻击手段和过程。对该技术的研究已成为目前信息安全领域的研究热点。本文通过确定性有限自动机理论对蜜罐系统模型进行描述,根据确定性有限自动机状态转换图模拟捕捉攻击行为的全过程,为蜜罐系统的设计和部署提供有力的理论依据和论证。     

基于Bayes参数估计的垃圾邮件过滤算法研究

朴素Bayes邮件过滤算法由于简单、易于理解,已被人们广泛接受,并应用到一些商用邮件系统当中.但面对目前垃圾邮件问题依然严重的现状,人们逐渐开始认识到采用简单的朴素Bayes邮件过滤算法已不能满足现有邮件过滤的性能要求.Bayes网络一直以来作为知识发现的一个重要分支,是人们研究的热点;邮件过滤问题也可以映射到一个Bayes决策网络模型中.通过构建针对邮件过滤的Bayes决策网络模型,并经过概率学习对关键节点作Bayes参数估计,可以实现邮件的概率分类发现.邮件样本试验结果表明新算法与朴素Bayes邮件过滤算法相比具有更快的收敛速度和更高的稳定性.     

一种适用于Ad Hoc网络的拥塞控制算法

Ad hoc网络是一种无基础设施、无中心控制的分布式自组织网络,在紧急情况下能够迅速搭建.目前,在IEEE802.11协议基础上所搭建的ad hoc网络面临的主要问题是在信道达到饱和时,其链路层时延明显增加,以至于其上层的协议无法正常工作.本文提出了一种结合链路层及传输层的拥塞控制算法,通过对传输层拥塞窗口的控制、以及引入报文生命期及优先级,使得网络即使在大业务量时,链路层依然能够保持很低的时延,同时大幅度地提高传输层吞吐率.最后通过仿真,验证了该算法的有效性.     

音乐评论的情感挖掘研究

在当今数字化与网络化时代,图像、音频和视频等多媒体内容已成为互联网信息高速公路上传送数据的重要部分,基于音乐情感的检索技术应运而生.音乐的群众情感则由大量的普通用户通过各种形式表达出来,其中论坛中带交互性的音乐评论则为典型的音乐情感表达形式.从海量Web文本信息中得到音乐的情感等属性并将结果合理地返回给依据情感搜索的用户是一个创新性的解决方案.实践结果证明,音乐论坛主题挖掘系统相对于目前的基于音乐本身的研究具有更大的合理性,对用户的搜索返回具有更强的说服力.     

基于GridSim模拟器的网格资源调度算法研究

网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一,网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台.本文研究了GridSim模拟器,对此模拟器的整个框架结构和运行机制作了阐述;对基础的Minmin算法和QoS Guided Min-min算法进行研究和改进,并通过基于GridSim包设计了应用程序,对改进后的算法进行了相应的模拟.模拟研究结果表明,改进后的算法在任务平均完成时间上优于以前的算法.     

流量矩阵估计研究综述

随着Internet网络的快速发展,网络操作员迫切需要知道网络中数据的流动情况,以便更好地进行网络管理、网络监控、网络设计和网络规划等网络流量工程管理.流量矩阵作为网络流量工程的重要输入参数,已受到国内外研究人员的广泛研究,现已成为Internet的一个重要研究方向.本文介绍流量矩阵研究的现状,并从性能上分析和比较各种研究方法,最后讨论流量矩阵研究的技术难题,并指出新的发展方向.