移动群智感知中基于联邦学习的参与者选择机制

移动群智感知的发展使得一些任务收集的数据量过大,需要在不接收参与者原始数据的情况下评估数据质量并进行参与者选择。针对这一问题,提出一种基于联邦学习的移动群智感知参与者选择机制。考虑参与者智能终端资源水平、所处交互状态构建参与者智能终端资源评价机制,提出基于线性回归和长短期记忆网络的智能终端资源预测模型。通过预训练测试模型,评估参与者提供的数据质量,结合历史任务完成情况建立参与者信誉评价模型,实现对参与者的动态评价选择。仿真实验结果表明,所提的参与者选择机制在任务完成质量、能量消耗、通信轮数及任务完成时间等多方面体现出较好的性能。     

高钙镁低品位氧化铜矿石氨堆浸提铜的生产实践

概述了氨堆浸处理高钙镁低品位氧化铜矿石工艺的开发及产业化过程。与成熟的搅拌氨浸技术相比有着巨大的成本优势。氨堆浸—萃取—铜电积产业化技术开发成功,为处理低品位高钙镁氧化铜矿石提供一种可行的选择。     

超声血流的无创伤检测和医学信号的特征提取

人体信号是随机性和背景噪声都很强的复杂信号。文章首先研究了利用超声Doppler技术定量检测血流速度的方法,然后将一些现代信息处理中的新理论、新方法引入医学超声的信息处理,为医学超声信息的特征提取提供了新的手段。这些理论包括：分形、数学形态学、数量化、小波变换、极点轨迹和血管传输线模型等。文章最后阐述了利用上述新方法作为技术核心而研制的三套应用系统;肺动脉血液动力学参数的无损估测系统、彩色编码的声谱系统和超声血流定量检测系统。     

基于改进LSTM的电力设备状态融合预测模型

针对电力大数据存在数据随机缺失进而降低长短期记忆模型（Long Short-term Memory, LSTM）预测准确率的问题,本文提出了一种基于改进LSTM的电力设备状态融合预测模型。该模型首先对状态数据进行缺值检测和平稳分析,根据历史数据利用差分整合移动平均自回归模型（Autoregressive Integrated Moving Average model, ARIMA）对缺失的数值进行预测,并将预测的数值补充至相应的缺失位置;然后将新的完整数据输入到ARIAM模型和改进LSTM模型中以获取两种预测值;最后根据改进LSTM模型的学习准确率和ARIAM模型的拟合度对预测值进行权重分配,并在此基础上进行状态趋势融合预测。为了验证本文模型的普适性和预估准确性,选择电力负荷数据开展实验,结果表明：基于改进LSTM的电力设备状态融合预测模型在数据完整情况下的预测准确率比ARIAM和LSTM分别提高了52%和25% ,在数据缺失情况下的预测准确率分别提高了44%和57%。     

真空冶炼提纯硒的技术研发与生产实践

全面介绍含单质硒物料的真空冶炼提纯技术。通过中试到产业化技术的开发,形成了一整套清洁、高效、低成本的单质硒提纯工艺技术,开发出的HZRL—100型三室半连续冶炼真空炉是国内目前唯一的工艺流程最短、设备最先进的生产线。     

多尺度自适应阈值局部三值模式编码算法

针对局部二值模式（local binary pattern,LBP）描述信息单一以及对噪声敏感的问题,提出一种多尺度自适应阈值局部三值模式（multi-scale adaptive local ternary pattern,MSALTP）编码算法。MSALTP首先将原始图像放大;其次将图像平均划分成几个区域,并计算像素的均值;然后计算每个区域中心像素与均值的偏差;最后提取ALTP特征,将结果统计特征直方图实现图像分类。实验表明提出的算法识别率比目前较好的抗噪声算法在不同的噪声下识别率有较大提高。     

基于云架构的音频采录拆条系统的设计与实现

结合中国国际广播电台媒体融合发展战略的部署和实施,提出一种基于云服务架构的音频采录拆条系统,该系统将台内采集的多路音频直播信号直接转换成IP流,并通过专线推送至云端,进行后续的音频收录、自动拆条、广告剔除、网络直播等专业化处理。该系统的实现,改变了以往人工采集信息的工作模式,提升了广播电台的生产效率,实现了媒体融合环境下音频素材的"精准"采集和"碎片化"加工。     

农村TD-LTE覆盖增强技术探讨

针对农村4G广覆盖的需求,本文介绍了高增益智能天线、导频功率提升、六扇区技术、16T16R技术以及覆盖增强COMP功能,从5种技术的技术原理、性能提升水平进行分析,给出每种技术的部署建议.最后,通过5种技术的对比,给出农村场景使用优先级.     

地面坦克目标红外仿真方法研究

红外视景仿真目前已成为红外成像制导武器设计和评估的一种重要方法。在分析红外成像原理的基础上,提出了一种基于OpenGL的地面坦克目标实时红外视景仿真方法,并编制了仿真程序软件。首先,利用OpenGL建立可见光场景,并使用ANSYS软件构建该场景的温度场模型;其次,考虑模型和视点间的大气衰减作用,利用Modtran软件建立大气衰减模型;最后,对模型各部分到达探测器表面的红外辐射强度进行灰度量化处理,实现可见光场景的实时渲染,得到对应的红外仿真图像。仿真结果表明,该系统提高了计算目标红外辐射分布的实时性和便捷性,能够实时生成不同波段、不同大气环境下的红外图像。     

基于模糊-下垂控制的光伏直流微电网混合储能功率分配及母线稳压研究

针对离网型光伏直流微电网中光伏输出功率与负载消耗功率不匹配引起的母线电压波动问题,通常采用蓄电池和超级电容相结合的混合储能装置进行补偿,一般通过下垂控制对储能装置进行功率分配,传统下垂控制很难实现下垂系数按照不同频率特性的功率波动进行有效调节,其分配特性还会受线路阻抗等其它因素的影响。文章在传统下垂控制的基础上提出了模糊-下垂控制策略,实时优化下垂系数,平抑系统内部因素所引起的负面影响,实现直流微电网中不平衡功率在蓄电池和超级电容间的合理分配。通过MATLAB/Simulink仿真证明,所提出的模糊-下垂控制策略能够有效实现直流微电网中的功率调节,抑制母线电压的波动,提高了系统的鲁棒性。