区块链在分布式电力交易中的研究领域及现状分析

国家发改委、能源局陆续指出:要全面放开经营性电联用户发电计划,支持中小用户参与市场化交易,健全全面放开经营性发电计划后的价格形成机制。行政引导市场,市场发展技术,基于区块链技术的电力交易研究迎来了前所未有的行政和市场机遇。区块链以分布、公开、不可篡的区域共治模式,为社会和市场提出了一套全新的商业解决方案。该文依托区块链技术,探讨了基于分布式交易的电力交易市场、产消者以及相关服务产业的需求和行业现状,分析了区块链电力交易的发展趋势;归纳了电力交易领域区块链追求创新实验的主要方向,研究了电力交易区块链的总体架构设计创新、电力交易场景应用创新和区块链性能提升研究创新等内容;最后通过文献综述和百余个区块链电力交易系统实施案例,梳理了区块链技术在电力交易行业面临的挑战与应用前景。以期通过该文综述对分布式电力交易领域的未来研究有一定贡献。     

引入趋近律的功率因数校正滑模控制仿真研究

提出一种引入趋近律的滑模变结构控制(SMVSC)方法来实现有源功率因数校正(APFC),减少电流的谐波成分.SMVSC是一种解决非线性时变系统(如APFC系统)问题的良好办法,但是实际应用中SMVSC的"抖振"现象问题必须要解决好.引入趋近律来削弱APFC系统在滑模控制中的"抖振"现象,并且依此推导出了控制APFC系统中的功率开关的PWM占空比.采用Matlab平台进行仿真验证控制策略控制APFC电路几乎得到单位功率因数,同时超调减小、响应时间缩短.     

国际风电预测预报机制初探及对中国的启示

大规模风电接入使电力系统面临若干挑战,系统运营商不得不在其规划和调度决策中处理风电带来的波动性和不确定性,风电预测已被确定为解决日益严重的电力系统不确定性问题的重要手段。文章介绍了国际上风电预测预报实施机制,提出在我国风电预测预报研究工作刚刚开展之际,应该借鉴国际经验,加快建立行之有效的风电预测预报实施机制来支持风电的健康可持续发展。     

甘肃酒泉风电功率调节方式的研究

酒泉风电基地(Jiuquan wind power base,JQWPB)是中国第一个千万千瓦级示范风电基地,它的建设给甘肃电网乃至西北电网带来调频调峰、电力电量消纳等技术难题,利用河西地区测风资料和近期调度能量管理系统(energy management system,EMS)实际运行数据,分析甘肃酒泉地区风资源特性和风电出力特性,研究风电并入电网的功率调节方式,根据国内技术发展水平和河西资源状况,比较了抽水蓄能、常规火电以及抽水蓄能和火电联合3种功率调节方式,得出了抽水蓄能电站不能用于风电功率调节、抽水蓄能和火电联合调节存在不确定性和一定规模的常规火电可以满足风电功率调节要求的结论。建设一定规模的火电基地,并在酒泉地区将其电能以特高压直流外送是解决酒泉风电调频调峰与电量消纳的有效途径。     

利用单相控制方法实现三相功率因数校正

分析了常规单相Boost有源功率因数校正电路直接并联存在的相间耦合问题,选用一种采用两个Boost主电感和两个二极管的单相Boost有源功率因数校正主电路,这种单相电路直接并联可以改善相间耦合的问题.每个单相电路采用一片平均电流模式控制芯片UC3854B作为控制核心,电路简单,参数设计方便.仿真和实验结果验证了该方法的可行性.     

甘肃酒泉风电出力特性分析

甘肃酒泉风电基地是中国乃至世界规划建设的第1个10 GW风电示范基地,开创了风电大规模集中开发、超远距离输送的先河.文中利用甘肃酒泉地区实际测风资料和调度能量管理系统(EMS)实际运行数据,全面分析了酒泉地区的风资源特性,研究了风电机组、风电场、风电场群和风电基地的出力特性,比较了不同时间尺度下风电出力特性的不同特点,得出如下大规模风电基地的出力特性:在长时间尺度下相关性明显,在短时间尺度下互补性明显.文中还根据大规模风电的出力特性分析了其对电网稳定和调频、调峰的影响.     

基于模糊聚类的光伏组件功率输出模型研究

在光伏组件工程用功率输出模型的基础上提出了一种改进模型。基于模糊聚类方法将多晶硅组件户外测试数据、环境参数以天为单位聚类,聚类结果为晴天、多云、阴天、雨天、多云转阴和多云转雨。再由每一类聚类结果依次分析组件输出功率与组件温度以及太阳辐照度之间关系,最后验证了该模型的准确性。     

压力钢管全位置自动焊机轨道研制

在对常用全位置自动焊机轨道分析的基础之上，根据全位置焊接的特点设计了一种结构合理的轨道。     

N80钢表面离心自蔓延合成铝化物陶瓷涂层的组织及耐冲蚀性能

针对N80钢管在服役过程中抗冲刷及耐腐蚀性能不足的问题,采用高温自蔓延合成技术(SHS)在N80钢管内壁制备了碳化硅颗粒增强的铝化物陶瓷涂层,分析了涂层的形成机制,研究了N80钢及陶瓷涂层在不同NaCl质量分数的浆料中的冲刷腐蚀行为,采用扫描电镜(SEM)及X射线衍射仪(XRD)分析了涂层和冲刷腐蚀产物的组织结构与相组成。结果表明：陶瓷涂层结构均匀连续,由Al₂O₃和少量的SiC颗粒构成。在冲刷腐蚀中,随着浆料中NaCl质量分数的增大,N80钢的腐蚀逐渐加快,并在NaCl质量分数超过6.0%后出现点蚀现象,但陶瓷涂层未发生显著变化,表明该涂层的制备可有效提高N80钢管的抗冲刷腐蚀性能。     

基于深度学习的马铃薯病害智能识别

针对现有通过叶片病斑识别马铃薯病害的方法中，只对简单背景下的单片叶片进行病害识别处理，难以应用于真实复杂环境的问题，提出了一种基于深度学习的现场环境下马铃薯病害智能识别的方法。首先采用Deeplab v3+语义分割网络在生长背景中分割出马铃薯叶片，然后使用自适应对比度增强和颜色空间转换的方法提取马铃薯病斑，最后结合病斑的纹理特征和VGG16网络提取的特征，通过搭建一维卷积神经网络识别出病害。实验结果表明，上述方法能准确有效地识别复杂背景下的马铃薯病害。