基于梯度值的自适应窗口立体图像匹配算法

针对基于区域的立体图像匹配算法支持窗口难以选择,容易出现窗口过大或过小的问题,提出一种新的自适应窗口立体图像匹配算法。该算法利用Sobel梯度算子计算像素梯度值,并根据其梯度值动态地获取具有自适应的支持窗口,然后分别选择相似性测度函数SAD或NCC搜索最佳匹配点,获得视差图。此外,算法在窗口选择过程中进行优化,减少了计算量。实验结果表明,改进后的算法提高了匹配正确率且计算时间缩短了近5%。     

回转窑烧成带状态混合智能识别方法

针对氧化铝回转窑过程复杂、长期依赖人工看火操作而造成的生产过程不稳定、 产品质量一致性差、能源消耗大等问题,提出了基于烧成带火焰图像特征与关键过程数据融合的烧成带状态自动识别方法, 该方法由烧成带火焰图像的分割、特征提取、 关键过程数据的融合以及二叉树支持向量机分类器模型组成.工业实验表明, 该方法能够较准确地识别烧成带状态,为基于产品质量指标优化的窑温控制器提供决策依据.     

混凝土偏压柱次弯矩的分析计算

偏心受压构件中次弯矩对构件受力性能的影响不可忽略。在工程设计中，对次弯矩影响有多种处理方法。在我国通常用增大偏心矩的方法来考虑。本文结合现行规范对次弯矩进行了分析，及在工程中的应用。     

鸡血中抗菌肽的提取、纯化和抑菌效果检测

收集新鲜鸡血后迅速抗凝,反复冻融后研磨制成血粉,加入适量磷酸盐缓冲液,然后超声波细胞萃取,将所得的匀浆混合物至于50mL离心管中,70℃水浴,30min后加入等体积的饱和硫酸铵,4℃10000r/min离心20min,取出沉淀,装入透析袋,用蒸馏水透析,其间每隔一段时间更换一次蒸馏水,用萘氏试剂检测,直至没有NH4＋全部析出,无砖红色沉淀为止,所得物即为抗菌肽的粗提物。再经葡萄糖凝胶G-200处理纯化样本,并且测定纯化后样本的抑菌活性（菌体选用大肠杆菌）。结果表明,粗提物和纯化物对大肠杆菌等均有明显的抗菌作用。     

我国水、大气和土壤环境中高氯酸盐污染现状分析

高氯酸盐是难降解且具有高度迁移性和干扰内分泌的持久性污染物．为探究高氯酸盐的污染现状,采用文献计量学思路,系统分析了近20年来我国水、大气和土壤环境中高氯酸盐污染的分布状况．结果表明：高氯酸盐在环境中污染非常普遍但存在地区差异;地表水、地下水和自来水的高氯酸盐质量浓度均值分别为10.5,5.07,4.92μg/L,三者间呈相关性;空气和降水中高氯酸盐的质量浓度南北方存在差异;室外灰尘中高氯酸盐质量分数（210.60 mg/kg）高于室内灰尘（47.57 mg/kg）;土壤中高氯酸盐质量分数（2.23 mg/kg）高于污水厂污泥（0.022 mg/kg）．未来可进一步加强监测环境中高氯酸盐污染水平并进行健康风险评估与管控．     

舰船柴油机组状态监测及减振效能在线评估系统

主动隔振技术是一种具有治理舰船低频噪声潜力的新技术。针对舰船柴油机组主动隔振试验系统试验时间长、现场混乱、噪声大以及局部有限控制点信息无法进行全局减振效能评估的缺点,特研发一套柴油机组状态监测及减振效能在线评估系统。该系统具有状态在线监测、减振效能在线评估、数据采集和记录以及试验现场视频监控等功能,现场试验显示该系统可以节省时间,提高试验工作效率和工作舒适度,达到预期设计的目的和效果。     

在3DS中制作物体表面动画贴图

我们在电视中看见过这样的画面:一个正方体的六个面,每个面上都有一个活动画面。随着正方体的运行和变化,六个面上的活动画面也始终在运动着。下面简单介绍这种动画效果的制作方法。 第一步:制作几个动画存盘待用。如果要一个面上贴一幅动画,就要制作六幅动画。这六幅动画都可以用3DS制作,存盘后可以是FLC或FLI格式,假定它们分别是DH1.FLC…DH6.FLC。     

不同地层水矿化度下CO2驱油对岩石性质的影响

为研究地层水矿化度对CO2驱油效率的影响,选用孔渗参数相近的贝雷岩心,利用岩心驱替法分别测试了 饱和0、6778、15000 mg/L 的3 种矿化度水条件下的CO2驱油效率,并利用CT扫描分析了CO2驱前后岩心的孔隙 度、渗透率渗和孔喉半径变化,分析矿化度对CO2驱油效率的影响机理。研究表明,随着岩心内水矿化度的增 大,CO2驱过程中产生的沉淀量增多,对孔喉的堵塞严重,孔隙半径和喉道半径不断减小,孔隙度和渗透率不断降 低,导致其最小混相压力减小,CO2驱油效率也略有降低。图10表1 参26     

稳定性对功能型聚合物渗流规律的影响

功能型聚合物的稳定性指的是在配制完成后,随着时间的推移,其黏弹性、乳化能力等性质的稳定程度。在驱油实验中,相较于静置前的功能型聚合物,静置后的功能型聚合物驱阶段在低渗透层采出油占比提高了5.61%。说明受稳定性影响后,功能型聚合物溶液能有效封堵特高、高渗的大孔道,使低渗层的剩余油能得到极大动用。     

机械结构冲击载荷稀疏识别方法研究

冲击载荷识别在结构健康监测、动力学优化设计、铣削力测量等领域扮演重要角色。然而,现有的基于L2范数的冲击载荷识别正则化方法在识别精度、稳定性、计算效率、参数选取等方面均存在瓶颈和局限。近年来兴起的稀疏正则化理论为冲击载荷识别提供了一种新的探索途径。充分利用冲击载荷在时域内稀疏的先验信息,提出冲击载荷稀疏识别新方法,通过最小化L1罚函数项取代传统的最小化L2罚函数项,建立基于L1范数的稀疏识别正则化模型,突破基于L2范数的冲击载荷识别方法精度低的瓶颈。基于L1范数的稀疏识别方法与基于L2范数的Tikhonov正则化方法在机械结构单源和多源冲击载荷识别中进行了对比。薄板结构冲击载荷识别试验表明:基于L1范数的正则化解在时域内非常稀疏,冲击载荷非加载区噪声被极大地抑制;稀疏识别方法在重构冲击载荷时间历程、稳定性和计算效率方面均优于传统的Tikhonov方法。