基于混合故障率的设备分阶段顺序维修决策优化研究

针对传统顺序维修策略在实际中操作性困难的问题,提出设备的分阶段顺序维修模型。为了使顺序维修策略在实际中更具有操作性,将设备的维修过程分成3个阶段,每个阶段的维修间隔都是相等的,经过3个阶段的维修后,对设备进行预防性更换。利用役龄改善因子和故障率递增因子的混合故障率函数描述设备的退化过程,考虑在维护期内突发性故障成本、预防性维修成本、更换成本和停机损失成本,设备的可靠度不低于一定水平的情况下,以在维护期内总维修费用率最小为优化目标,建立设备分阶段顺序性维护模型,利用非线性约束优化工具求解3个阶段的维修间隔和维修次数。通过实例分析可知,该维修策略可以节约15%左右的维修费用,验证模型的有效性。     

考虑生产和需求情况下多设备系统状态维护策略研究

针对考虑生产多于需求或少于需求的情况下多设备系统的维护问题,建立了状态维护策略模型。首先将设备退化过程分为三个状态,构建状态的转移概率模型,并且针对不同状态采取两种维护策略;其次,基于半马尔可夫模型以损失成本和超额利润、检测成本、维修成本为优化目标,建立在不同策略下维护费用模型,采用策略迭代算法求解不同状态下的维护策略。最后,通过算例分析验证模型的有效性,并对相应的参数进行了灵敏度分析。