排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
为了研究高铝粉煤灰作为活性剂对钨极氩弧焊电弧特性的影响规律,继而明确复合成分活性剂调控焊接电弧增加焊缝熔深的机制。基于自行开发的数据采集平台,进行了实时焊接电流、电压、焊接热循环的数据采集;基于霍尔传感器测量了电弧电流密度及其作用半径;用自制的电弧力测量装置,研究了工件表面涂覆活性剂对电弧综合作用力的影响。实验结果说明,涂覆在工件表面的活性剂在高能的等离子弧的作用下将形成复杂气氛,复杂的气氛导致焊接过程中的电弧动态特性及其电弧力产生改变,继而影响焊缝的形貌。 相似文献
2.
为了认识高硅粉煤灰对Q235钢液态金属表面张力的影响,以及表面张力变化后对TIG焊缝的形貌、组织和性能的影响规律. 测量了不同温度下有、无高硅粉煤灰的Q235钢液态金属铺展面积,建立了温度与铺展面积间的经验公式;基于同一焊接参数,研究了高硅粉煤灰作为添加的活性剂对焊缝形貌、焊缝组织及接头的硬度的影响. 结果表明,高硅粉煤灰能够显著地降低液态金属的表面张力,增加焊缝的深度,细化焊缝晶粒,提高接头的力学性能. 相似文献
3.
4.
唐家成 《机械工人(冷加工)》1991,(2):39-39
图1所示是我厂生产的三刃丝锥,磨外圆后,无法用千分尺测量其外径,我们现在采用比较法测量外径和半径。也不能用三针法测量其中径。 相似文献
5.
6.
针对SINS/GPS组合导航姿态估计精度不足问题,提出一种BP神经网络辅助的导航姿态估计的补偿方法。首先,以QR分解Kalman滤波的增益矩阵并构建其降维特征向量;然后,以此为输入,以姿态估计误差为期望输出对BP神经网络进行训练;最后,利用BP神经网络的输出辅助修正SINS/GPS组合导航的姿态估计结果。数值仿真表明,相对于仅依赖传统Kalman滤波的方法,使用降维特征向量训练的BP神经网络获得补偿误差的SINS/GPS组合导航系统姿态估计可大大降低计算耗时,同时精度可提高两个数量级,对提高SINS/GPS组合导航精度具有较高参考价值。 相似文献
7.
1