基于Blob粒子分析的塑料表面污点检测系统

针对传统的以肉眼观察污点的方法,提出使用Blob粒子分析方法对塑料表面污点进行检测。简要的介绍了检测系统的硬件构成,对基于游程链的Blob算法进行分析,并以一幅含污点的图像为例对软件系统开发流程进行了详细的介绍。检测实验结果表明,污点检测成功率达96％,误检率为1．5％。     

基于MMX的太阳能电池板边缘缺陷检测软件系统

针对传统的以肉眼观察太阳能电池板边缘缺陷的方法,提出使用图像检测的方法对太阳能电池板的缺陷进行检测。为了提高检测效率,在实验中使用MMX对边缘检测Sobel算子进行了优化,并对传统的最小二乘法拟合方法进行改进,提出一种带距离的二次直线拟合方法。实验结果表面,图像检测方法能有效的提高检测精度,实验室中边缘缺陷检测率达94．6％。     

基于遗传算法和小波神经网络的传感器输出拟合方法研究

针对最小二乘法、分段线性化、神经网络等拟合方法的不足,提出了解决浓度传感器输出特性拟合的遗传神经网络方法,该方法首先使用遗传算法对浓度传感器的输出特性进行“粗拟合”,再用小波神经网络进行“细拟合”,提出遗传进化停滞算子与自适应变异方法,实验验证该方法的有效性.当环境条件发生变化时,只要测量几组数据对,该方法可自动重新训...