基于微震监测的中深埋煤层导水裂缝带发育规律研究

掌握导水裂缝带发育高度是矿区水资源保护及顶板水害防治基础条件之一。为揭示榆神矿区中深埋煤层导水裂缝带发育规律,以小保当一号煤矿为研究区,采用井-地联合微震监测技术对112201工作面开采覆岩导水裂缝带发育高度进行研究。结果表明：微震事件主要集中于标高940～1 160 m范围内,在标高1 087～1 115 m阶段微震密度达到最大值,根据煤层埋深与微震事件高程差,综合判定导水裂缝带为154～163 m,裂采比为26.55～28.10;终采线附近微震事件相对工作面其他区域微震事件的高度相对突出,该区域导水裂缝带高度为168 m,裂采比为28.97,导水裂缝带发育高度略大工作面内部。将井-地联合微震监测所得导水裂缝带发育高度与钻孔实测结果进行比较,两者结果基本接近,表明该方法所得结论相对可靠。     

烤烟致香物质GC/MS指纹图谱在产区识别中的应用

为研究GC/MS指纹图谱在烤烟产区识别中的应用,实验采用同时蒸馏萃取烤烟中香气物质,GC/MS检测,构建了湖南、广西、贵州3个产区烤烟的致香物质标准指纹图谱。随机选取这3个产区及广东、河南的部分烤烟样品对建立的标准指纹图谱进行验证。结果表明,验证样品与其所属产区的标准指纹图谱相似度较高,而与其他产区标准指纹图谱的相似度较低,从而能准确的识别其所属产区。将几个产区烤烟样品的指纹图谱进行系统聚类分析,不同产区的烤烟能够很好的聚合到一类,表明构建的指纹图谱能够反映不同产区烤烟的风格特色,进一步验证了利用GC/MS指纹图谱结合系统聚类法对样品进行产区识别及风格特色定位的可行性。     

一种基于扩展加减覆盖集的隐写方法

G-LSB-M隐写方法是一种±1隐写嵌入方法,通过减少嵌入时的修改次数提高隐写的嵌入效率.该方法嵌入时所用的加减覆盖集只能通过穷举搜索构造,当嵌入消息分段长度n较大时,穷举搜索的计算代价过高导致无法实现.为了解决这一问题,本文提出了基于扩展加减覆盖集的隐写方法,通过从基础加减覆盖集中去除若干非必需的元素,能够以较小的计算代价构造出扩展加减覆盖集,避免了G-LSB-M方法中的穷举搜索困难,使得使用更长的信息分段进行嵌入成为可能.该方法降低了隐写时的平均修改次数,提高了嵌入效率和隐写的隐蔽性.     

交联淀粉吸附特性及吸附动力学研究

为了探究交联淀粉对模拟染料废水(碱性品红和亚甲基蓝)的吸附性能及吸附机理,以马铃薯淀粉为原料,以N,N-亚甲基双丙烯酰胺(NNMBA)为交联剂制备交联淀粉,研究了交联淀粉的吸水吸油性及对染料废水的吸附性。结果表明,制备的交联淀粉表面变得粗糙,有大量孔洞产生,吸附性能增加,吸水率为236%,吸油率为166.75%;在染料废水中吸附2h时达到吸附平衡;对碱性品红的吸附符合Freundlich模型,对亚甲基蓝的吸附符合单分子层吸附的Langmuir模型;Lagergren准二级动力学模型更能真实反映交联淀粉吸附染料溶液的反应机理。     

种植密度对马铃薯加工品质的影响

研究不同种植密度对马铃薯加工品质的影响。以甘肃产区主栽品种"陇薯7号"为试材,通过测定4种种植密度下马铃薯块茎中干物质、淀粉、还原糖、蛋白质等主要成分及褐变度、透明度、溶解度、膨胀度、质构特性等加工主要指标,比较不同种植密度对加工品质的影响。研究发现,不同种植密度可以影响马铃薯加工品质,3500株/亩种植时,马铃薯块茎的干物质、淀粉、蛋白质含量及硬度显著高于其他种植密度,马铃薯淀粉的溶解度、透明度及直链淀粉含量也显著优于其他种植密度;4500株/亩种植时块茎蛋白质含量最高,淀粉的膨胀度最好。马铃薯块茎切面暴露于空气中,其褐变强度随时间而变化,褐变强度与切面接触空气的时间具有相关性。种植密度对马铃薯淀粉的颗粒大小有影响,但对形貌和结晶度没有影响。     

结构光调制图像的边缘提取方法研究

本文通过比较不同边缘检测算法的实际效果,来选择一种运算速度快、边缘定位准确、噪声抑制能力强的边缘检测算法,实现结构光调制图像标定数据的提取.     

结构光调制图像的边缘提取方法研究

本文通过比较不同边缘检测算法的实际效果,来选择一种运算速度快、边缘定位准确、噪声抑制能力强的边缘检测算法,实现结构光调制图像标定数据的提取。     

基于非均匀离散余弦变换的MPEG 4视频内容保护*

由于视频数据量大、处理上实时性要求高,加密方法的效率通常是视频内容安全的关键。在MPEG4框架下,提出了一种新的视频保护方法。该方法利用非均匀离散余弦变换(NDCT)取代视频编解码中的常规离散余弦变换(DCT),对MPEG4视频数据在频域上进行加扰保护和解扰,并将控制离散余弦变换非均匀性的参数作为密钥使用。由于不存在专门的密码操作模块,整个方法的时间和空间开销与正常的编解码相当,且从保护效果和安全性方面满足了大量应用的要求。     

龟兔赛跑——Java程序设计课程多线程部分教学设计

在Java程序设计课程中多线程的教学中提出将龟兔赛跑的例子引入教学的观点,将抽象的知识形象化,既可方便完成教学内容,又可加深学生理解,对多线程教学案例有着良好的参考价值。     

特征模板图像的提取算法及实现

本文通过使用MATLAB工具,来实现特征图像圆心坐标数据的提取,检验了一种中心对称图像的重心检测算法。