用C＋＋Builder编写基于线程的串行通信程序

本文介绍了Ｗｉｎ９５下线程多任务的基本原理和串行通信中使用的主要ＡＰＩ函数,并使用线程的方法在Ｃ＋＋Ｂｕｉｌｄｅｒ下开发实时性要求很高的Ｗｉｎ９５下的串行通信程序。     

基于TMS320VC5402的DSP基本系统的设计

本文以美国Texas Instruments(TI)公司C5000^TM系列DSP中TMS320VC5402为例，介绍用Flash Rom和SRAM构建DSP基本应用系统的硬件设计方法，以及DSP硬件设计中应注意的几个问题。     

浅谈复合硒盐的保健作用

本文重点介绍了盐的又一个新品种——复合硒盐的组成及其防癌、防高血压、防心血管病的功效。并引用了大量的医学统计资料及实验数据,对该功能加以论证。     

港-船系统适应度的随机与模糊分析

本文采用计算机模拟并结合模糊数学理论,对港-船系统的适应性问题进行了系统的探索, 定量分析了系统中大量存在的随机因素和模糊因素。首次提出关于通过能力的模糊概念及其可能性分布,为港口规划和船型论证提供了一种切实可行的方法。     

木材干燥过程温湿度的T-S型模糊神经网络控制器设计

木材干燥过程是一个强耦合、大滞后的非线性动力系统,很难准确建立被控对象的数学模型。为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,将智能控制引入木材干燥控制系统是必然的发展趋势。结合模糊控制和神经网络优点,设计了一种木材干燥窑内温湿度的Takagi-Sugeno(T-S)型模糊神经网络控制器。该控制器无需对象的精确数学模型,适应性强,利用模糊算法解除木材干燥窑内温度和湿度间的强耦合关系,采用神经网络的自学习和自适应能力来实现整个非线性过程的模糊逻辑推理。仿真和实验结果表明,T-S型模糊神经网络控制器有效解决了木材干燥过程的温湿度控制,控制器响应速度快、超调小、鲁棒性强、控制精确度高,可以满足木材干燥控制系统要求。     

箱式密集烘烤过程中烟叶化学成分的变化动态及其对烤后烟质量的影响

[目的]探明箱式密集烘烤过程中烟叶化学成分的变化动态及对烤后烟质量的影响.[方法]研究烟夹和箱式两种装烟方式在烘烤过程中烟叶的含水量、色素含量、主要化学成分含量、香气成分含量变化及烤后烟质量.[结果]与烟夹密集烘烤相比,47℃前箱式密集烘烤烟叶失水速率较低,淀粉降解量及水溶性糖积累量较少,叶绿素降解速率较低,香气成分总...     

自升式平台桁架式桩腿结构选型方法

为优化自升式平台桁架式桩腿结构构型,采用参数化建模技术和SESAM的Geni E软件,对不同构型桩腿的结构强度和总体性能进行评估.选取拖航工况和自存工况进行分析,结合母型资料,拖航工况时选取不同的桩腿节距构型进行强度评估;自存工况时选取不同的弦管间距和桩腿节距构型对平台抗倾覆能力、最大支反力、锁紧力以及桩腿组件UC值进行计算.以满足强度和经济性最优为原则,结合各构型桩腿结构质量,给出最优的桩腿结构构型方案.该方法快速完成了某型自升式平台的桩腿构型选取,结果表明该方法是自升式平台设计初期桩腿结构选型和优化的有效方法.     

基于小波神经网络的木材干燥窑内传感器建模研究

针对木材干燥系统具有非线性、强耦合的特性,难以建立准确的数学模型,提出一种基于小波神经网络的建模方法。通过木材干燥窑内木材含水率传感器、温度传感器和湿度传感器采集的数据建立小波神经网络模型,并通过模型预测木材含水率传感器的测量值。小波神经网络将BP神经网络在非线性问题上自学习的能力与小波表征信号局部信息的能力相结合,具有很强的自适应分辨性和容错能力。利用实际木材干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验。结果表明：小波神经网络方法建立的模型能够预测木材含水率传感器的测量值,模型泛化能力强,预测精度高于BP神经网络建立的模型,验证了小波神经网络对木材干燥窑内传感器建模的可行性和有效性。     

烟草温光特性研究与利用：Ⅱ.气象因素对山东主栽烤烟品种生长发育及产质量的影响

为明确山东烟叶生产限制气象因子,优化气候资源配置,以主栽品种NC55、NC102和ZY100为材料,连续多年设置不同移栽期试验,研究气象因素与烟草生长发育和产量品质的关系。结果表明,移栽期对山东烟草农艺、经济性状有一定影响,对烟叶质量有显著影响;随移栽期推迟,部分试验叶宽增大,产量和产值表现先增后减趋势,大部分试验总植物碱含量显著下降,还原糖、总糖含量和糖碱比呈上升趋势,感官评吸质量呈现先升后降趋势。各气象因素与烟叶质量关联度顺序依次为日平均气温、日照时数、降水量。构建的基于温度的山东烟叶质量评价回归方程表明,NC55、NC102和ZY100在伸根期适宜平均气温分别为21.25~22.86 ℃、21.53~22.68 ℃、20.81~23.22 ℃,成熟后期适宜平均气温为23.67~24.54 ℃、24.32~24.83 ℃、22.03~24.42 ℃,结合山东省气温实际情况,NC55、NC102和ZY100适宜移栽期分别为5月5—19日、5月7—16日、5月1—25日。