硼酸镁晶须的合成研究

报道了硼酸镁晶须的合成研究结果。硼酸镁晶须是一种性能价格比高的晶须产品，利用熔盐法合成出长10—50μm、直径0．5—2μm的硼酸镁晶须。还就硼酸镁晶须增强复合材料的研究和硼酸镁晶须工业化的前景作了展望。     

SOA中基于属性的访问控制安全策略

SOA环境具有分布性.异构性和动态性的特点,传统的访问控制模型已经不能满足其需求.为解决SOA环境下的访问控制问题,提出了一种基于属性的访问控制模型(Attribute-based Access Control,ABAC).模型以实体的属性作为评价的基本单位.通过对主体属性、资源属性以及环境属性的动态评估,结合访问控制策略来对用户的访问进行控制.并采用XACML和SAML两个规范对模型进行了实现.分析了框架中属性和访问控制策略的查询响应方法,以及访问授权的流程.分析结果表明,结合XACML和SAML标准实现的ABAC模型具有较好的安全性和移植性,适用于异构的SOA环境.     

基于径向基神经网络的波达方向估计算法

针对传统的波达方向（DOA）估计算法在实际应用中普遍存在计算量较大,无法实时地跟踪期望信号且无法处理信号源数大于天线阵元数的问题,提出了一种在智能天线中基于径向基神经网络的波达方向估计算法.该算法利用神经网络进行多信号源跟踪（MUST）来完成信号源侦测和DOA估计.通过建立神经网络DOA估计算法模型,并对所建立的神经网络进行训练.通过仿真将该算法与传统的DOA估计算法进行比对的结果表明,基于径向基神经网络的波达方向估计算法能够快速准确的检测到信号源,响应时间明显快于传统的算法.     

全过程投资控制理论在库什塔依水电站的应用

全过程投资控制的内容包括项目各个阶段所涉及的所有成本和费用(如前期的土地成本和动拆迁费用)。同时,项目保修期内的运营费用也应作为项目实施阶段投资控制的一个重要影响因素来加以考虑。在库什塔依水电站的投资决策、项目设计、项目招投标、项目施工、项目竣工阶段,均采取了一定的措施进行投资控制。     

月牙形索桁罩棚结构的施工成形分析和试验

对浙江省乐清市体育场所采用的新型月牙形空间索桁罩棚结构的施工方法进行了研究.提出一种在低空台架组装构件,并依次牵引上下径向索提升整体结构的施工方案.利用动力松弛法对体系的提升过程进行了数值模拟.从减小牵引距离的角度计算了组装台架的合理形状.分析了提升过程中体系的形状和内力变化特点,并发现局部撑杆倾倒的情况.借助于乐清市体育场罩棚结构的1∶15试验模型,依据该施工方案进行了张拉提升试验.测量了各提升步骤的环索节点坐标、环索和径向索的轴力,且与数值模拟结果相比符合良好.数值分析和试验结果表明:采用低空组装整体提升的施工方法可以实现月牙形空间索桁的有效成形,提升过程体系运动形态总体稳定.     

月牙形索桁罩棚结构的静力性能模型试验

以浙江省乐清市体育场工程为背景,对一种新型的月牙形索桁结构进行1∶15缩尺模型的静力性能试验研究.分析试验模型和实际结构物理参数的相似比例关系,数值验证缩尺后试验模型内力和位移相似比的符合性.介绍模型试验主要节点构造做法、索力和变形的测量方法、张拉和加载方法.采用控制上下径向索索力的方法对结构张拉成形,并考察月牙形索桁结构的初始态预张力分布特点.进行自重、恒载、半跨活载及全跨活载4种工况下的加载试验,并测量径向索和环索内力以及环索节点位移.试验结果表明,控制上下径向索索力的张拉方法能够有效建立结构的设计预张力,环索实测内力偏差与理论值相比可控制在3.3%以内.在4种加载工况下,月牙形索桁结构试验模型的内力和变形值与设计值符合良好,说明在设计预张力下实际结构具有可靠的刚度和承载力.     

基于神经网络和功率谱的水中目标信号检测方法

将功率谱和神经网络相结合，应用于高海况、低信噪比条件下，水中目标信号的特征提取中．文中首先对信号进行功率谱估计，利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点，提取低频信号的能量作为特征，然后利用人工神经网络对目标信号进行检测．利用不同浪级情况下海洋水压场的仿真信号数据，对某型目标舰船的水压信号进行了检测计算，验证了该方法的有效性，尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下，对目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果．     

作业时间为梯形模糊数的并行多机调度问题

在现场实际生产中，某一工序作业时间很难达到非常精确，往往是不确定的，是某一时间段，利用模糊数学理论，对生产实际中的模糊作业时间进行处理，通过定理将模糊作业时间问题转换为非模糊的精确问题。     

首台国产化410t/h循环流化床锅炉的调试

介绍了首台拥有中国自主知识产权的国产化410t／h循环流化床锅炉的结构及性能特性，对调试中出现的问题进行了分析并提出了解决的措施。