一种模仿人眼的汽轮机轴心轨迹识别方法

针对轴心轨迹图像的特征不易提取,传统基于图像处理的轴心轨迹识别方法普遍存在信息提取不全面、形状表征不准确、特征向量与形状映射关系不明确等问题,提出了一种模仿人眼的轴心轨迹识别方法。该方法首先模仿人的眼睛来提取轴心轨迹结构、区域和边界3方面最直观有效的信息;然后,通过有效信息的全面集成完成形状的综合准确表征,使特征向量与形状之间的对应关系足够明晰;最后,通过反向传播(back propagation,简称BP)神经网络、径向基函数(radical basis function,简称RBF)神经网络和概率神经网络(probabilistic neural network,简称PNN)实现汽轮机轴心轨迹的自动识别。实验表明,提出的轴心轨迹识别方法简单、高效、准确。     

滑动轴承-转子系统不平衡-不对中-碰摩耦合故障动力学建模及响应信号分解

建立了非线性油膜力影响下不平衡-不对中-碰摩耦合故障的滑动轴承-转子系统动力学模型。模型中充分考虑了滑动轴承-转子系统中非线性油膜力的影响,并在此基础上建立了不平衡、不对中和碰摩故障耦合作用下的系统动力学模型,利用有限元分析方法获得系统振动响应。同时,在转子试验台上模拟耦合故障,获取实测信号与模型仿真响应进行对比分析。针对耦合故障振动响应中频率混叠的问题,提出了一种微分耦合经验模态分解对系统响应进行分解,为各耦合故障征兆的获取提供基础。仿真与实验结果证明了耦合故障模型的准确性以及微分耦合经验模态分解的有效性。     

智慧水务视角下水务数字化转型的挑战与实践

根据国家对水务行业"十四五"期间"安全、便民、高效、绿色、经济、智慧"的发展要求,各水务企业以智慧水务建设为抓手,积极探索与推进水务数字化转型工作.立足于国家政策、行业发展现状,分析了水务数字化转型的机遇与挑战,结合国内外水务企业数字化经典实践,探讨智慧水务2.0发展趋势,思考未来"标准体系+数字资产+使能技术"数字水务的发展态势,为我国水务企业制定和实施有效的数字化转型战略提供参考和借鉴.