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本文是中国多媒体技术研究与应用的年度文献综述之十三。该文从2010年9种核心刊物的2916篇中选取380篇多媒体技术相关的文章进行了分类、统计,以展现出2010年中国多媒体技术发展的现状。今年采用的分类标准在去年的基础上做了一些细微调整,以适应多媒体技术发展的趋势。通过与前四年统计结果的对比可以看出,数字水印、数据管理与检索、流媒体多播、交互模式与接口、生物特征身份识别等多媒体基础技术是2010年论文反映出的研究热点,同时,多媒体应用日趋多样化,与社会生活的结合程度越来越紧密。该文还对近5年的中国多媒体技术文献统计结果做了比较,从中可看到多媒体技术,特别是一些热点技术的发展趋势。该文不仅能给从事多媒体技术研究与应用的人员提供系统的文献索引,也能为技术规划和管理人员提供参考。 相似文献
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随着“以人为中心计算”的兴起和生活中不断涌现的新应用,动作识别和行为理解逐渐成为计算机视觉领域的研究热点。主要从视觉处理的角度分析了动作识别和行为理解的研究现状,从行为的定义、运动特征提取和动作表示以及行为理解的推理方法3个方面对目前的工作做了分析和比较,并且指出了目前这些工作面临的难题和今后的研究方向。 相似文献
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该文针对新闻视频设计并实现了一个显著人脸检索系统。首先将新闻视频分割成镜头序列,利用训练好的CascadeAdaboost人脸检测器对每个镜头检测出一定数目的候选人脸,按照一些规则选取可信度高的作为样本,用于提取该镜头内的肤色模型。接着对肤色分割后的区域进行位置、大小分析和模板匹配,以淘汰非人脸区域,确定待跟踪的对象列表。为了做精确的跟踪和识别,系统对每个跟踪对象建立更细致的肤色模型。跟踪过程中每间隔一定帧数重新进行人脸检测,以减少误差积累和探测是否有新人脸出现。最后从每个人脸序列挑选最适合进行人脸识别的图像建立其特征脸空间,结合肤色信息和PCA算法判断其是否为要检索的目标人脸。 相似文献
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由真实环境中的现场图象进行三维环境建模是目前国际上研究的热点问题。本文依据合理的运动模型,提出和实现了由包含抖动的摄像机运动下的图象序列建立3D环境全景模型的两步法。首先通过运动滤波和运动分解获得运动稳定的图象序列,然后采用无特征提取的时空纹理方向精确估计、深度边界确定和遮挡恢复算法,建立全局自然景物的真实感三维环境模型。提出了2种三维全景图象的表示方法,即非阵列方式深度分层区域表示和阵列方式的深度分层布景表示,可用于机器人全局定位的自然路标提取和真实环境虚拟再现的图象合成。该研究推广和结合了外极面图象的方法和全景图象的方法,放宽了对运动的要求,从而可使该种方法适用于室外颠簸的道路环境。和现有运动分层方法相比,避免了该类方法迭代过程中的局部最小化问题,并具有计算和存储效率高,适应性强,算法鲁棒性好的优点。 相似文献
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弱同步及其在WWW上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在当今世界,WWW已经成为新颖而强大的媒体,但是,现在运行于Web上的应用仍然不是完全多媒体化的.这主要是因为Internet网络是不可靠、尽力型的,无法提供数据实时传输的保证,尤其对那些大数据量的连续媒体(如视频与音频数据).因此,在Web环境中多媒体对象间的同步就变得格外复杂.该文提出了一种新颖的同步模型:弱同步.它使多媒体文档即使在多变的环境下也能获得最佳效果.在弱同步中,不仅可以定义对象间确定的时间关系,也可以定义非确定的时间关系.此外,媒体间的同步关系,如严格同步和松散同步,也可以在文档的同步描述中定义. 相似文献
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一、网络为中心的计算将开辟多媒体技术发展的新阶段 计算机和通信技术是信息技术的核心,同时也是多媒体技术发展的基础。因此研究多媒体技术的发展时有必要先讨论一下计算机和通信技术的发展现状和趋势。令人振奋的是在计算机和通信技术的推动下,信息技术和产业正孕育着新的飞跃。 相似文献
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