灰色关联分析确定特征权值的机电设备故障自动诊断

机电设备自动诊断能够及时检测设备潜在故障,判断机电设备整体与局部的异常性,对机电设备维护存在积极意义,为了更好的对机电设备故障进行自动诊断,提出灰色关联分析确定特征权值的机电设备故障自动诊断方法,首先对传统小波阈值去噪方法进行改进,采用软、硬阈值结合的方法去除机电设备监测信号中噪声,然后根据去噪后的机电设备监测数据,通过灰色关联分析确定特征权值,从而完成机电设备故障自动诊断.最后以具体柴油机作为故障诊断研究对象,进行了仿真对比测试,实验结果表示,该方法诊断结果和实际故障输出相同,诊断结果有效,而且抗干扰性与诊断精度高均优于对比方法,具有更高的应用价值.     

单张纸胶印机学习系统故障模块的研发

针对单张纸胶印机故障种类多、产生原因复杂、鉴别排除困难的现状,研究和开发了单张纸胶印机学习系统的故障查询与管理模块。在科学分类印刷故障的基础上,利用Access软件建立了故障查询数据库,设计并开发了基于VB的学习系统人机界面。该研发模块支持的单张纸胶印机学习系统,具备依据故障图进行故障分类判断、原因描述及解决方案分析的功能,能够在虚拟环境下,进行印刷故障信息的检索和学习,从而为在校学生、一线工人的技术培训和工程技术人员的工艺、设备研究提供平台。