高镁边缘磷矿制取阻燃剂氢氧化镁的工艺

为解决大量的高镁低磷边缘磷矿废渣堆存对环境的影响,开发了以其为原料制取阻燃剂氢氧化镁工艺.该工艺主要包括酸解磷矿和镁沉淀过程,重点讨论了沉淀氢氧化镁过程中时间、温度、氨镁摩尔比n(NH3/MgO)等多种因素的影响,得到的最佳工艺条件是:反应温度65℃,反应时间80min,n(NH3/MgO)为5∶ 1,镁的沉淀效率为80%.     

Effects of Co Substitution for Ni on Microstructures and Electrochemical Properties of LaNi3.8 Hydrogen Storage Alloys

系统研究了Co替代Ni对LaNi3.8型LaNi3.8-xCox(x=0.0,0.2,0.4,0.6)贮氢合金组织结构和电化学性能的影响。研究表明,所有合金都由LaNi5、Ce5Co19和Pr5Co19相组成。随着Co含量的增加,3个相的相丰度发生变化,而且单胞体积也相应的增加,这使得合金的放氢平台压降低到镍氢电池需要的范围(0.01~0.1 MPa)。与LaNi3.8相比,含Co合金的循环性能得到改善。LaNi3.4Co0.4具有最大的放电容量,这一点与固态放氢量一致。LaNi3.6Co0.2倍率放电性能最好,具有最大的交换电流密度(Io)和最小的电荷转移电阻(Rct)。     

边缘磷矿酸浸液制备氢氧化镁影响因素探讨

以富镁酸浸滤液为原料,选择合适的表面活性刺,采用氨水沉淀法制备氢氧化镁.以氢氧化镁的平均粒径为考察目标,通过单因素实验,分别考察了反应温度、表面活性剂用量、氨水通人速度、反应时间等因素对氢氧化镁平均粒径的影响.实验结果表明:温度越低,表面活性剂用量越大,氨水通人速度越快,氢氧化镁的平均粒径越小;随着反应时间的延长,平均粒径先增大后减小.     

高炉渣制取高钛渣的新工艺研究

结合攀枝花钢铁公司炼铁高炉渣的情况以及我国钛白粉工业的现状,我们制定了采用液相法硫酸浸取高炉渣中的TiO2、水解浓缩为高钛渣,且综合利用铝及酸废液循环操作的基本工艺方案,并初步探讨了微波对钛液水解的影响.     

两种石灰石制粉工艺的设备配置及运行情况比较

介绍了两种石灰石制粉工艺的系统设备配置,并对其在已建成项目上的实际调试、运行情况进行比较,通过比较归纳出各自的优缺点。     

钛白废酸浸取攀钢高炉渣的研究

攀枝花钢铁公司采用高炉炼铁,每年产出大量的高炉渣,造成现有渣场无法堆放,并严重污染金沙江水域。而废渣中含有大量的钛、镁、铝等有价值的金属,需要对其进行浸取处理以更合理利用资源。在用硫酸法由高钛渣生产富钛料的过程中,镁、铝的存在会带来一系列极为不利的影响,例如增加酸耗、浸取液过滤困难、影响后续的水解等。生产钛白会产生大量的废酸,难于治理,结合上述几方面的原因,我们选择了用废酸对高炉渣酸解浸取,降低其中的镁、铝含量,实现酸废液循环操作．     

锅炉炉前煤仓配煤班次安排及犁式卸料器切换循环设置典型案例分析

结合神华宁煤400万t/a煤炭间接液化项目动力站10台锅炉,共27台犁式卸料器对煤仓进行配煤的典型案例进行分析,对配煤班次的安排和犁式卸料器切换循环的设置的可行性进行了详细的测算和验证.     

两种石灰石制粉工艺介绍及运行情况比较

介绍了振动磨＋三分离选粉机的制粉工艺与柱磨机＋瀑流选粉机的制粉工艺的系统设备配置,并对其在已建成项目上的实际调试、运行情况进行比较,阐述了各自的优缺点。     

Co替代对LaNi_(3.8)型贮氢合金的组织结构和电化学性能的影响（英文）

系统研究了Co替代Ni对LaNi3.8型LaNi3.8-xCox(x=0.0,0.2,0.4,0.6)贮氢合金组织结构和电化学性能的影响。研究表明,所有合金都由LaNi5、Ce5Co19和Pr5Co19相组成。随着Co含量的增加,3个相的相丰度发生变化,而且单胞体积也相应的增加,这使得合金的放氢平台压降低到镍氢电池需要的范围(0.01~0.1 MPa)。与LaNi3.8相比,含Co合金的循环性能得到改善。LaNi3.4Co0.4具有最大的放电容量,这一点与固态放氢量一致。LaNi3.6Co0.2倍率放电性能最好,具有最大的交换电流密度(Io)和最小的电荷转移电阻(Rct)。     

基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成

随着信息技术的发展和社交媒体的流行,普通用户已经完成了从信息接受者到信息产生者的转变,每个人都可以实时分享自己身边的信息,也可以转发自己感兴趣的内容,这使得社交媒体的数据量迅速增长。在海量数据中蕴含着丰富的社会事件发生和发展的记录,如何有效地从这些数据中挖掘出有价值的信息成为了当前信息领域的重要问题。针对该问题,介绍了基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成。基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成旨在通过分析社交媒体中的文本、时间、图像、评论、观点、情感和用户交互等多模态数据,感知事件并刻画事件的关系,从而实现对事件的总结。讨论了基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成的描述模型、概念、发展历史、关键技术与挑战以及其广泛的应用领域,综述了社交媒体分析在事件感知和事件总结方面的研究进展,并对其未来发展进行了展望。