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2.
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曾庆宁 《桂林电子科技大学学报》2010,30(5)
提出了一种基于多路抗串扰自适应信号抵消(MCRASC)的修正广义旁瓣抵消(MGSC)方法,通过使用MCRASC来阻塞MGSC中需要阻塞的语音信号,使微型阵列输出的增强语音效果明显提高.真实环境下的实验验证了方法的有效性. 相似文献
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6.
介绍了几种传声器阵列语音增强算法,包括固定波束形成、自适应波束形成、传声器阵后维纳滤波,并对各算法的性能和特点进行了分析。同时,对近几年基于传声器阵的语音增强技术的发展趋势进行了简单介绍。 相似文献
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8.
曾庆宁 《西安电子科技大学学报(自然科学版)》1989,16(1):112-121
本文将处理多目标规划的模糊解法用于折扣多目标马氏决策规划,在两种特殊情况下,讨论了求解折扣多目标马氏决策规划(ε)模糊最优策略的方法。 相似文献
9.
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单通道语音信号在信噪比较大的环境下经过增强后再识别,能表现出较高的识别率。但是在低信噪比环境下,增强后语音信号的识别率急剧下降。针对此种情况,提出了一种用在识别系统前端的语音增强算法,该增强算法将采集到的带噪语音信号先使用对数最小均方误差(Logarithmic Minimum Mean Square Error,Log MMSE)提高其信噪比,然后再利用改进的维纳滤波去除噪声残留并提升语音可懂度,最后用梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对增强后的语音信号做特征提取并识别。实验分析结果表明,该方法能有效地抑制背景噪声并减少噪声残留,显著提升低信噪比环境下语音识别的准确性。 相似文献