基于FPGA+DSP红外目标跟踪设计与实现

对于移动目标做图像处理,最重要的是实时性,它的数据处理量大而要求处理速度快。移动红外目标的跟踪也是这样一个过程。本文针对红外图像的研究和处理,提出一种具有实用性和实时性的系统架构,即DSP+FPGA的系统融合结构。     

基于LabVIEW的红外人体目标跟踪

针对红外图像序列信噪比低,缺少边缘及纹理信息,以及人体目标运动自主性强且姿态复杂多变的特点,选用Mean Shift目标跟踪算法,对红外人体目标进行跟踪.针对传统Mean Shift目标跟踪算法不能对尺度变化的红外目标进行有效跟踪的问题,对原有算法进行改进,使用边缘加权直方图与模板中心加权直方图计算Bhattacharyya系数的方式,实现核函数带宽的自适应,并利用界面友好的LabVIEW2011平台进行实现.通过两组实验证明了改进后算法的可行性和有效性.