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为了开发一种检测精度高,检测速度快的圆检测方法,研究者们进行了大量的研究.然而,现有的圆检测方法都依赖于边缘检测器获取的边缘图进行计算,边缘图不仅包含大量无效边缘,而且将有效的圆弧边缘也混杂为一体,不利于多圆检测.受到卷积神经网络在其他领域成功的启发,本文提出一种基于卷积神经网络的圆检测方法.本文方法利用目标检测技术和语义分割技术将多圆检测任务划分为多个单圆检测任务,并且能准确地提取圆的边缘信息(不包含背景和纹理的边缘).为了训练检测模型和验证方法的有效性,本文收集了硬币图像进行标注作为数据集,并通过实验对比三种优秀的圆检测方法.实验结果表明,本文的圆检测方法获得了较高的检测精度,在测试集上优于所有对比方法. 相似文献
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针对无线传感网络中RSSI信号波动的问题,分析了环境因素对其的影响,在MICAz节点平台基础上,验证了距离、天线方位、节点高度和发射功率对信号产生的波动大小。通过对实验数据的处理,绘制出RSSI信号的波动曲线以及随各因素变化的拟合曲线。实验结果对基于RSSI的节点定位、跟踪方面的研究提供实践依据。 相似文献
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进行换热管内液轮机转子内流体运动分析,根据动量矩定理求得液流给液轮机的转动力矩及液轮机所受阻力矩,在定态流动时液轮机恒速转动,转动力矩与阻力矩应平衡,由此推导出液轮机的转速计算式。进行15种不同参数液轮机的转速特性试验,试验结果与理论表达式比较一致。理论分析及试验结果均表明,影响换热管内液轮机转速的主要因素是流体轴向流速及叶片螺距。流体轴向流速越大,液轮机转速越高,两者呈线性关系;叶片螺距越大,液轮机转速越低。提出表征换热管内液轮机特征的无因次准数,无因次准数关联了液轮机转速及影响转速的两个主要参数——流体轴向流速和叶片螺距。 相似文献
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目前存在的手语识别方法中,多模态图像被广泛使用,但多模态数据形式复杂,不易操作。此外,现存的手语识别方法无法有效聚合全局与运动区域局部信息。基于改善手语识别方法的目的,论文提出了一种仅使用RGB图像的基于残差时移模块与双流网络的手语识别方法。双流网络两分支改进为全局图像分支与运动区域局部分支,运动区域局部分支采用语义分割算法进行运动区域分割,解决了以往运动区域难以定位的问题。两分支通过数据融合将全局与局部信息有效聚合。在SLR500开源数据集上进行实验,该方法获得高达94.7%的识别率。 相似文献
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普通激光雷达的扫描方式通常都是固定角分辨率,这样就导致了远距离物体表面上的扫描点变得稀疏,进而在点云配准时由于重合度不高造成配准精确度的下降,而且远距离的小物体容易被漏扫描;而与之相反,当满足远距离扫描要求时,近距离物体表面上的扫描点将异常稠密,造成了大量的数据冗余,需要进行点云压缩。为了解决采样不均带来的问题,一种基于核密度估计并根据期望空间分辨率自动调整激光雷达扫描角分辨率的算法被提出。在激光雷达原型系统上的实验表明了其能自动检测待扫描物体,并根据物体的距离调整扫描步进以达到期望的空间分辨率,并在扫描测量精度上超过了普通激光雷达系统。 相似文献
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为了解决传统直线提取算法中由于梯度信息孤立而造成检测效果不理想的问题,本文提出结合边缘块的连通域信息进行边缘连接的直线提取方法.首先提取图像边缘图,利用边缘点的连通域,建立边缘点标注模型,进行边缘块搜索.然后用邻接矩阵统计边缘块之间的位置信息,采用深度优先搜素算法,得到初始路径.最后利用直线的几何特征作为路径筛选条件,完成图像直线特征检测.通过理论分析与实验研究表明,该算法可以有效地完成各类场景中的直线特征提取. 相似文献