基于自相似与对比学习的图像跨域转换算法

图像跨域转换,又称图像翻译,是一种旨在将源域的图像转换为目标域的图像的技术,具体来说是使生成图像在保持源域图像的结构（轮廓、姿态等）的同时具有目标域图像的风格（纹理、颜色等）.图像跨域转换技术在视觉领域有着广泛的应用,如照片编辑和视频特效制作.近年来,该技术在深度学习尤其是生成对抗网络的基础上得到了飞速发展,也取得了令人印象深刻的结果,但是迁移后的生成图像仍然存在颜色模式坍塌、内容结构无法保持等问题,针对这些问题,提出了一种基于自相似性与对比学习的图像跨域转换算法.该算法利用预先训练的深度神经网络模型提取图像的内容特征和风格特征,将感知损失和基于自相似性的损失作为图像内容损失函数,同时使用一种宽松的最优传输损失和基于矩匹配计算的损失作为图像风格损失函数对提出的神经网络进行训练,并通过将生成图像和目标域图像标记为正样本对,将生成图像和源域标记为负样本进行对比学习.在4个数据集上对提出的算法进行了实验验证,结果表明提出的算法在生成的结果图像上较好地保持了源域图像的内容结构,同时减少颜色的模式坍塌,且使生成的图像风格与引导图像的风格更加一致.     

生物基包装材料的制备及其在果蔬保鲜中应用

目的 近年来，随着消费水平及消费形态的发展，果蔬包装，尤其是鲜切果蔬包装的消费量迅速攀升。相较于传统石油基类包装材料，生物基包装材料拥有环境友好、可持续等特点，是未来果蔬包装材料发展的重要方向。本文拟综述国内外生物基包装材料的研究进展及其在果蔬保鲜中应用，为后续相关领域的研究与应用提供理论参考。方法 首先介绍果蔬的保鲜机制及其包装需求，随后分类论述不同种类生物基材料的特性及制备方式，最后阐述相关生物基材料在果蔬包装中的应用。结论 总结了生物基包装材料在果蔬包装领域的研究进展，并对其未来发展趋势进行展望。     

天然多糖基室温磷光油墨的制备及防伪应用

目的 为解决常规发光防伪油墨环境不友好，防伪性能单一等问题，以生物基材料为刚性主体结构，芳香磺酸类化合物为客体分子制备水性生物基室温磷光油墨，探索其性能调控因素及包装防伪应用性能。方法 将生物基材料与芳香磺酸类化合物溶于水中获得室温磷光油墨，调控油墨组分、含量等因素，研究其对油墨黏度、油墨层磷光性能的作用机理，并套印不同发光颜色、余辉时长的防伪油墨，获得多色、动态发光的防伪图案，挖掘其包装防伪应用潜力。结果 实验表明，在水性油墨中，生物基材料添加的质量分数为8%，芳香磺酸类化合物添加量为0.16%时，油墨干燥后获得最佳的长余辉发光效果；使用模板刮涂方式印刷防伪图案，模板厚度为0.5mm时，防伪图案综合效果最佳。结论 具有丰富氨基、羟基等基团的生物基材料（如羧甲基壳聚糖、海藻酸钠），能形成具有强氢键作用的刚性结构，有效抑制芳香磺酸类化合物的非辐射跃迁，提升了所制备油墨的发光寿命和效率，有效提升了包装防伪油墨的环境友好度及防伪性能。