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研究了一种基于Hadamard变换的结合矢量特征值和子矢量和值的快速码字搜索算法.该算法充分利用矢量特征量和子矢量和值在空域和Hadamard域间的联系,建立了一种4步高效排除不等式,再结合部分失真PDS(partial distortion search)排除法,有效地排除了大量不匹配码字.实验结果表明,算法相比于其他算法,在保证编码质量的前提下,计算复杂度明显下降. 相似文献
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基于Hadamard变换和K-means理论,针对Chen的初始码书设计算法的随机性较强和峰值信噪比(PSNR)不高这两个缺点,提出了一种改进的码书设计算法。本算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书,然后提高求质心的频率,每当一个训练矢量被分类到胞腔时,就求出相应胞腔的质心来代替原有的码字。该算法结合LBG算法的优点,调整后的码字代表了整个胞腔的特性,加速了码书的收敛速度,提升了码书的性能。仿真实验结果表明,较Chen的算法图像效果,即峰值信噪比(PSNR),平均提高了0.5 dB,在迭代次数较小时甚至达0.9 dB。 相似文献
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