使用不同材质冲压模具的生产成本分析比较方法

硬质合金模具在冲压生产中的应用越来越多,由于目前缺少相关的经济性分析方法,因此在选择时存在很大的盲目性。通过对冲压生产过程进行综合分析,推导出计算生产冲压件成本的基本方法,并编写出相应算法。用这种算法可以分别计算出使用钢制模具和硬质合金模具的冲压件成本,然后根据成本曲线找出经济临界点,对于指导模具选择和降低冲压件成本具有重要的意义。     

女装袖型设计及配袖要点探讨

根据影响袖型功能的袖窿条件,即袖窿深决定袖山高、窿距决定袖肥,袖窿弧长与袖山容量关系密切,提出先研究衣身与衣袖的平衡关系、袖窿形态与衣袖造型的关系、袖型与袖窿弧长的关系,然后根据袖窿形态配制合适的袖型。衣袖的"三势"(前势、弯势、扣势)是将普通合体袖型转化为高级袖型的关键。     

鸡蛋清蛋白酶解肽的抗氧化活性

分别采用胃蛋白酶和碱性蛋白酶对鸡蛋清蛋白进行单酶和双酶水解,筛选得到水解度较高的鸡蛋清蛋白酶解产物Ⅰ(P-A)H,并对上述酶解产物依次进行超滤和树脂分离,得到高活性的组分ⅠF2。通过总还原力、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基和羟自由基(·OH)抗氧化评价体系,分析酶解产物Ⅰ(P-A)H和组分ⅠF2的抗氧化能力。结果表明:Ⅰ(P-A)H具有较强的总还原力和DPPH清除力以及显著的·OH清除能力;组分ⅠF2与酶解产物Ⅰ(P-A)H的抗氧化活性相比,其活性显著性提高。     

"任务驱动法"在《网页制作》中的应用

教师以讲授为主,不能充分发挥学生学习的积极性和主动性,易使学生丧失对学习的兴趣."任务驱动法"以一个个的具体任务为线索,让学生自己提出问题,激发了学习的兴趣.从而达到提高教学效果的目的.     

形式美法则在园林中的应用

本文阐述形式美法则在园林设计中的重要性,并介绍其在园林设计中的应用和表现,以增强人们对形式美法则的认识与理解,提高对园林设计的审美和创造力。     

炼钢-连铸动态调度中基于规则的时间调整方法(待续)

为了保证炼钢-连铸生产在动态扰动情况下的稳定性,针对生产调度中频繁发生的时间偏差类动态事件,提出了基于规则的时间调整方法。首先,结合炼钢-连铸生产工艺技术,定义了多个柔性可调的缓冲时间;然后,建立了减少过程等待时间、缩短工序处理时间和相邻工序间运输时间、延长紧前炉次浇注时间、推迟浇次或浇次中部分炉次开浇时刻等规则及相应的数学模型。根据偏差时间的长短,通过调用规则,可以有效消除时间偏差引起的扰动,生成优化的动态调度时间调整方案。仿真算例表明了该方法的有效性。     

弹性阻尼金属螺旋丝网夹芯结构连接工艺及力学特性

针对弹性阻尼螺旋金属丝网夹芯结构界面连接性能不明确的问题,分别采用真空钎焊和胶结两种典型连接工艺,进行了面内压缩和拉伸剪切力学性能试验,结合SEM和EDS等材料微观表征方法,展开夹芯结构界面结合的物理机制和力学特性的研究.研究结果表明:钎焊连接界面相对胶结更均匀连续,钎料中Ni、Si元素与芯材、面板中的Fe、Cr元素扩...     

深度学习的快速磁共振成像及欠采样轨迹设计

目的 快速成像一直是磁共振成像（MRI）技术中的焦点之一,现有多通道并行成像和部分k空间数据重建都是通过减少梯度编码步数来降低数据的获取时间,两者结合起来更能有效地提高扫描速度。然而,在欠采样倍数加高的情况下,依然有很严重的混叠伪影,因此研究一种在保证成像精度的前提下加快成像速度的方法尤为重要。方法 基于卷积神经网络的磁共振成像（CNN-MRI）方法利用大量现有的全采样多通道数据的先验信息,设计并线下训练一个深度卷积神经网络,学习待重建图像与全采样图像之间的映射关系,从而在线上成像时,欠采样所丢失数据能被训练好的网络进行预测。本文探讨了对于深度学习磁共振成像的可选择性欠采样方式,提出了一种新的欠采样轨迹方案。为了判断本文方法的性能,用峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）以及均方根差（RMSE）来作为衡量的指标。结果 实验结果表明,所提出欠采样方案的综合性能要优于传统欠采样轨迹,PSNR要高出12 dB,SSIM高出近0.1,RMSE要降低0.020.04左右。此外重建结果还与经典的并行重建方法GRAPPA（geneRalized autocalibrating partially parallel acquisitions）、SPIRiT（iterative self-consistent parallel imaging reconstruction from arbitrary k-space）以及SAKE（simultaneous autocalibrating and k-space estimation）作比较,从视觉效果以及各项量化指标得出本文方法能重建出更准确的结果,并且重建速度要快5倍以上。结论 深度学习方法能很好地在线下训练时从大量数据集中提取并学习到有价值的先验信息,所以在线上测试时能在较短时间内重建出优于经典算法的高质量结果;提出的1维低频汉明滤波欠采样方案则有利于提升该网络的性能。     

基于废旧服装的二次改造调查研究

为了更好地了解居民废旧服装的数量、类型以及对废旧服装循环再利用的心理需求等情况,文章采用问卷调查的方式进行统计分析。统计发现：大多数居民都有较多废旧服装无法妥善处理,由于对环保的认识不够深入,受服装回收渠道不方便等因素的影响,参与废旧服装回收活动的积极性不高。大部分居民能接受废旧服装二次改造的产品,但是对于卫生方面缺乏信任,进而提出了改进回收渠道和二次创新设计的建议。     

信息化时代高校档案安全防护与管理研究

高校在我国教育系统中占有重要地位,高校的各项建设始终牵动着党中央和社会公众的心.师生的档案是重要的信息资源,不仅对高校来说十分重要,对于每一位老师和学生来说,更是至关重要.随着信息化时代的全面到来,档案的安全防护与管理成为高校日常建设工作中不可或缺的一部分.但是,当前依然存在许多难以解决的问题,为高校后期的管理埋下隐患...