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与常用的基于信号空间分解的MUSIC算法相比,本文所用的噪声方差匹配波达方向(DOA,Direction of Arrival)估计算法具有更高的分辨率和较低的旁瓣,且能分辨强目标附近的弱目标信号. 相似文献
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诊断模拟电路软故障BP神经网络法 总被引:4,自引:0,他引:4
首先对神经网络BP算法,提出改进并给出改进后的网络在模拟电路软故障诊断中的具体应用,仿真结果表明改进后的算法有效改善了网络的性能,能有效应用于模拟电路的故障诊断。 相似文献
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为提高空间相关噪声场中的目标方位估计性能,提出一种基于空时相关阵联合块对角化的子空间方位估计算法.具体利用Jacobi旋转矩阵法对一组空时相关阵联合近似对角化,用联合对角化特征向量矩阵和特征值修正MUSIC(Multiple Signal Classification)等子空间算法.理论和仿真结果表明,在非相关噪声场中,基于联合对角化的子空间算法性能与常规子空间算法基本一致;而在相关噪声场中,联合对角化特征向量法能显著减小方位估计方差,提高估计性能. 相似文献
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研究分析了拖曳式线列阵声呐(包括单线阵和多线阵)的有关信号处理方法及其性能,包括阵增益、宽带指向性函数、方位估计的性能限、目标左右舷分辨以及对模型误差宽容的波束形成方法等。指出单线阵的阵增益和方位估计精度是一个重要指标,利用多线阵的水平孔径可以区分目标的左右舷方位。结合拖线阵的湖、海试实验,说明拖线阵信号处理的工程应用情况。 相似文献
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为提高对时域相关信号源的分辨力和空间相关噪声场中的目标方位估计性能,提出一种基于空时相关阵联合块对角化的高分辨方位估计算法,有效综合了信号空间和时间的二阶统计特性.利用Jacobi旋转矩阵法对一组空时相关阵同时做近似对角化,用联合对角化结果修正最小方差无畸变响应波束形成的空间谱.理论和仿真结果表明,在非相关噪声场和相关噪声场中,该方法均能有效提高目标分辨力,方位估计的信噪比门限低,估计方差接近克拉美-劳界. 相似文献
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针对实际被动声纳信号宽带非平稳且统计特性无法预知的特点,由宽带卷积混合模型,建立了融合时间延迟结构与非参数化特性的代价函数,通过核密度技术同时估计目标源的概率密度函数和解混矩阵,并对估计的最优解混矩阵与目标源信号求取每个频点内方位能量谱,最后累加所有子带构成宽带方位能量谱。宽带仿真结果与实际海试表明本文方法在方位分辨率和估计精度方面接近最小方差无失真响应(Minimum variance distortionless response, MVDR)和多重信号分类(Multiple signal classification, MUSIC)算法,在弱目标检测方面具有一定优势。 相似文献
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研究一种基于四阶累积量的虚拟阵列扩展技术,以扩大阵列的处理孔径和空间自由度,提高方位估计性能.由于累积量域导向矢量的冗余项可等效为特定位置处假想阵元(虚拟阵元)的响应,因而利用高阶累积量可虚拟扩展阵列孔径,利用四阶累积量与二阶统计量的转换关系,对具有等效阵元互相关的累积量作合并平均处理,可得到虚拟扩展阵列的协方差矩阵,对虚拟协方差矩阵采用MUSIC算法作方位估计.数值分析和湖试处理结果表明,虚拟阵MUSIC算法能有效提高分辨率,减小方位估计方差,并能提高空间有色高斯噪声下的性能和稳健性. 相似文献