智能网络监控系统在校园中的应用

利用现有的计算机网络平台，将视频，音频，数据以数字形式通过网络进行传输，存储和共享，使学校领导和相关职能部门能及时地获得关于监控现场实时，准确，具体，直观的材料，是监督校园安全，监考考场等一种崭新的现代化手段。[编者按]     

基于边信息的高光谱图像恢复模型

在高光谱图像(HSI)恢复中,如何在模型中有效嵌入先验信息和正确建模噪声一直是研究的两个重点.边信息作为一种基于域的先验知识已经在许多方向取得了成功,然而在高光谱去噪领域仍未受到关注.为了将这种领域知识与高光谱恢复模型自然耦合,提出的方法采用双线性映射的方式将边信息链接到表示观测数据潜在低秩结构的底层矩阵,并使用E-3DTV(enhanced 3-D total variation)正则编码了HSI局部平滑先验.此外该方法使用Lp范数进行噪声建模,进一步增强对腐败的鲁棒性.该方法在两个数据集、七种加噪方式下与五种竞争方法在三个数值指标上进行了比较,结果充分反映了提出方法对复杂噪声场景的有效性和鲁棒性.     

单圆柱滚子包络蜗杆传动滚子转动速度分析

为了分析滚柱蜗杆和蜗轮啮合时,滚柱的自转情况,首先根据啮合原理和微分方程建立了蜗轮滚柱的相对运动速度方程,分析接触线上各点的运动状态。研究结果表明,在沿着滚柱的轴线方向上有分速度存在,沿蜗轮滚柱轴线方向上存在滑动摩擦。然后,在对蜗轮滚柱进行合理的受力分析的情况下,提出一种确定滚柱自转角速度的思路,丰富了滚柱蜗杆传动的理论,为以后滚柱蜗杆、蜗轮啮合传动的优化与设计提供了参考。     

求解大规模TSP问题的混合算法

遗传算法求解大规模TSP时呈现出求解时间长、后期效率明显降低等缺陷。通过结合分块方法、局部搜索算法以及禁忌算法,本文提出一个求解TSP的混合算法,以提高初始解质量,减少计算量。利用遗传算法和混合算法对几个TSP进行数值实验,表明无论在结果的质量上还是在运行效率上,混合算法都明显优于遗传算法,而且,规模越大效果越明显。     

系统化管理是做好煤矿安全生产工作的重要保证

煤矿伤亡事故是我国能源企业伤户事故的重要组成部分,“安全第一”是保证职工生命安全和发展煤炭生产的前提,文章以安全为前提,详细介绍了安全与生产、安全与效益的互相依赖关系,指出了只有系统化管理、细化安全生产责任制、提高职工生活质量才能保证安全生产。     

基于非局部张量火车分解的彩色图像修补

数据在采集和转换的过程中通常存在部分数据丢失的问题,丢失数据的补全直接影响后续的识别、跟踪等高层任务的结果.自然图像中经常存在许多具有重复特性的相似结构,利用该类冗余信息,文中提出基于非局部张量火车分解的张量补全方法.利用图像的非局部相似性,挖掘其中蕴含的低秩特性,并通过张量火车分解模型进行建模及升阶,将低阶张量转化为高阶以进行低秩信息的进一步挖掘利用,从而进行图像中缺失数据的修补.实验验证文中方法在图像修补上的有效性.     

开关柜局部放电信号降噪与缺陷识别研究

文中采用暂态地电压法(TEV)进行检测,设计了四种典型的缺陷模型并搭建试验平台,分别对局部放电缺陷模型进行了实验。由于变电站现场环境复杂,需要对采集的信号进行信号降噪。针对以往小波降噪都是按照经验采取固定的分解层数的问题,提出一种Mallat算法结合最优分解层数自适应算法对含噪信号进行分离与重构,结果显示该算法可以很好地滤除噪声。对重构后的局放信号提取八种时域特征参数,并采用BP神经网络对开关柜局部放电的类型进行识别,当误差准确率δ=0.002时,放电类型的识别正确率最高,能够达到97%。     

带式输送机托辊最大间距的确定

通过分析,推导出带式输送机托辊最大间距的计算公式,间距的增大可降低整机成本,降低能耗。     

自镇流荧光灯功率、功率因数和光通量的测量不确定度评定

文章建立了自镇流荧光灯光电参数(功率、功率因数和光通量)测量不确定度分析的数学模型,分析了测量不确定度的来源,运用数学模型对不确定度进行评定,计算出A类、B类标准不确定度,经过合成,得到合成标准不确定度和扩展不确定度,功率、功率因数和光通量的相对扩展不确定度分别为0.60%、0.27%和4.9%(包含因子为2)。