英力士淤浆工艺聚乙烯装置低压系统凝胶原因分析及对策

在英力士淤浆环管工艺生产钛系双峰聚乙烯产品期间,低压溶剂回收系统产生黄色凝胶物质,极难清理且影响装置的长周期生产。通过与国内同类装置工艺运行条件比对、样品元素分析,改变了生产期间催化剂配置流程,调整了低压溶剂回收温度,进而消除了凝胶产生。     

碳酸盐岩储层孔隙结构因子及渗透率敏感性分析

孔隙结构是影响碳酸盐岩储层渗透率的重要因素之一。孔隙结构对地震响应特征的影响主要体现在岩石骨架模型中。从岩石骨架模型中推导出的剪切柔度因子能够表征孔隙结构且对渗透率有一定的敏感性。在岩石物理模型调研基础上,归纳总结了常用的几种模型,并从中推导出新的孔隙结构因子;然后对比了各孔隙结构因子对低孔低渗和高孔高渗碳酸盐岩渗透率的敏感性,优选出对渗透率更敏感的剪切Lee因子;最后进行了剪切Lee因子渗透率敏感机理分析。分析结果表明,剪切Lee因子对渗透率敏感性更高,因此在渗透率预测时考虑剪切Lee因子可以提高预测精度;同时剪切Lee因子与孔隙主尺度之间具有良好的线性关系,这为孔隙主尺度地震预测提供了一条途径。     

EEG-BCI实验范式交互界面设计综述研究

随着人工智能在神经科学和人机交互等领域的深度交叉融合,脑-机接口(BCI)再次引起了国内外智能交互领域学者的关注.目的 为了提高脑-机接口系统效率,运用交互设计思维呈现符合被试心理预期的界面形式,减少被试视觉疲劳,更加高效、准确的获取实验数据.方法 对目前基于事件相关电位(ERP)、视觉稳态诱发电位(SSVEP)和运动想象(MI)等EEG-BCI实验范式的交互界面设计进行了详细地梳理和归纳.结论 通过综述为脑-机接口实验范式设计研究提供参考,改善目前EEG-BCI在交互控制领域的应用局限性,提高BCI系统可用性、易用性.更有助于促进工效学、设计学科、认知神经科学、信息科学等多学科的交叉融合,为基于脑-机交互的人工智能发展提供新方向和新思路.     

双孔隙结构因子及其在储层渗透性地震预测中的应用

除孔隙度外，储层渗透率还受到孔隙形态和孔隙尺度等多种因素的影响，因此只有在考虑孔隙结构的基础上才能提高储层渗透性预测的精度。剪切柔度因子作为描述孔隙结构的因子，在渗透率预测中发挥了一定的作用，但单个孔隙结构因子不足以描述复杂孔隙结构对渗透率的影响。根据剪切柔度因子的研究思路，从岩石骨架模型中推导出新的孔隙结构因子(剪切Lee因子),其与孔隙主尺度之间具有良好的线性关系，因此能够近似表示孔隙主尺度。将孔隙纵横比与剪切Lee因子组成双孔隙结构因子，然后利用双孔隙结构因子及遗传算法优化的神经网络(GA-BP)对储层岩相进行分类，最后在岩相分类的基础上采用双孔隙结构因子及GA-BP神经网络对储层渗透率进行预测。实际地震资料预测结果表明，基于双孔隙结构因子的岩相分类和渗透率预测效果都优于单孔隙结构因子。孔隙纵横比和剪切Lee因子从孔隙形态和孔隙尺度两方面描述孔隙结构，其考虑了影响渗透率的多种因素，因此能够提高储层渗透性预测的精度。