综合物化探方法在内蒙古张家沟银铅锌矿床勘查中的应用

本文在野外勘探成果的基础上结合室内研究总结了张家沟银铅锌矿矿床的地球物理及地球化学特征,归纳了张家沟银铅锌矿矿床地质、地球物理、地球化学找矿标志,提出了该区地球物理综合找矿方法技术集成,进一步提出了张家沟银铅锌矿床找矿方向,应注意岩体内外接触破碎带两侧次级羽状纵张裂隙带及磁力推测断裂构造汇部位,特别是负磁异常区域并伴有土壤地化异常部位的含矿性研究。     

基于能量流和仿真的压铸机能耗建模与评估北大核心

针对压铸机能耗高、能量利用率低的问题,提出一种基于能量流和仿真的压铸机能耗模型,研究压铸机能耗特性与重要工艺参数对系统能耗的影响;针对压铸机能耗等级评估周期长、成本高的问题,提出一种基于能耗模型仿真测算压铸机能耗等级的新方法。分析压铸机的能量流特性,根据其能耗分布规律和能量守恒原理,构建压铸机能耗计算模型;采用AMESim与C语言联合仿真,建立压铸机液压系统能耗仿真模型,研究压铸机不同增压压力与不同快压射速度对系统能耗的影响;仿真得出压铸机能耗数据,并按相关标准评估压铸机的能效等级。研究结果显示合开模过程能效较高,有用功约占总能耗的50%;压射过程能效较低,有用功约占总能耗的21%,快速压射阶段瞬时功率非常高;增压压力与快速压射速度变化均对压射机构能耗影响较小;仿真测算出的压铸机能效等级与实测结果接近,比能耗误差为8%,显示提出模型与方法具有较好的准确性与可行性。     

Preparation and Luminescence Properties of the New Long Phosphorescent Phosphors Ba_(1-x)Ca_xAl_2O_4∶Eu ~(2 ), Dy~(3 )

Inrecentyears ,SrAl2 O4 ∶Eu2 ,Dy3 ,CaAl2 O4 ∶Eu2 ,Nd3 [1～ 8] andBaAl2 O4 ∶Eu2 ,Dy3 [9]havebeenconsideredasusefulblueandgreenphos phorsbytheirlongdurationphosphorescence .Howev er ,toourknowledge ,thephosphorBa1-xCaxAl2 O4 ∶Eu2 ,Dy3 hasnotbeeninvestigated .TheluminescenceofEu2 isverystronglydepen dentonthehostlattice ,whichcanoccurfromtheul traviolettotheredregionoftheelectromagneticspec trum .Itiswellknownthatthepersistentluminescenceisduetothetrappingofenergyinthed…     

一种新调度类型及其在作业车间调度中的应用

研究改进遗传算法解决作业车间调度问题,问题染色体的编码采用基于工序的编码。针对传统的调度类型的局限性,提出全主动调度及其基于工序编码的产生机制。为了克服传统遗传算法求解调度问题易于早熟收敛的缺点,设计基于优先工序交叉(Precedence operation crossover,POX)和改进子代产生模式的遗传算法。用改进的遗传算法求解传统调度问题、交货期调度问题和提前/拖期(Earliness/Tardiness, E/T)调度问题,研究半主动、主动和全主动三种不同的调度解码机制对遗传算法提供解质量的影响。     

基于进化神经网络的电火花铣削加工电极损耗预测

针对电火花铣削加工的时变非线性特性,提出基于神经网络的电火花铣削加工电极损耗预测模型,利用该网络预测加工速度和工具的相对损耗,从而可在加工中实时计算出工具实际损耗量,为实现电极损耗的在线动态补偿打下基础。针对神经网络传统训练算法-BP算法的不足,提出了一种自适应调节变异率和变异量的进化算法来优化网络权值和网络结构,提高了网络的逼近精度和进化速度。     

[车间调度]求解带有阻塞限制的HFSP的MILP模型与改进回溯搜索算法

针对带有阻塞限制的不相关并行机混合流水车间调度问题,以最小化最长完工时间为目标,依据不同的建模思想,建立了求解该问题的4个混合整数线性规划(MILP)模型;鉴于混合整数线性规划不适合求解中大规模问题,提出了一种改进的回溯搜索算法以求解中大规模问题,在该算法中,引入了轮盘赌选择策略以及变邻域搜索算法,以提高算法的收敛速度以及局部搜索能力。最后,对所提MILP模型以及算法进行了对比分析,通过对具体实例的求解验证了所提MILP模型以及算法的有效性及优越性。     

基于深度强化学习的非置换流水车间调度问题

针对传统调度算法不能有效利用历史数据进行学习,实时性较差而难以应对复杂多变的实际生产调度环境等问题,首次提出一种基于时序差分法的深度强化学习算法.该方法综合神经网络和强化学习实时性、灵活性的优势,直接依据输入的加工状态进行行为策略选取,更贴近实际订单响应式生产制造系统的调度决策过程.通过将调度问题转化为多阶段决策问题,...