RI/VI联用测定聚乙烯相对分子质量及其分布

150℃测试温度下，以1，2，4-三氯苯为溶剂，采用示差折光指数器，毛细管黏度计双检测器联用凝胶渗透色谱技术测定了聚乙烯的相对分子质量及其分布。与常规凝胶渗透色谱法对比，该方法不仅能直接得到聚乙烯较精确的相对分子质量和分布形态，同时可以得到聚乙烯的特性黏数分布。     

Improved learning of I2C distance and accelerating the neighborhood search for image classification

Image-to-class (I2C) distance is a novel measure for image classification and has successfully handled datasets with large intra-class variances. However, due to the lack of a training phase, the performance of this distance is easily affected by irrelevant local features that may hurt the classification accuracy. Besides, the success of this I2C distance relies heavily on the large number of local features in the training set, which requires expensive computation cost for classifying test images. On the other hand, if there are small number of local features in the training set, it may result in poor performance.In this paper, we propose a distance learning method to improve the classification accuracy of this I2C distance as well as two strategies for accelerating its NN search. We first propose a large margin optimization framework to learn the I2C distance function, which is modeled as a weighted combination of the distance from every local feature in an image to its nearest-neighbor (NN) in a candidate class. We learn these weights associated with local features in the training set by constraining the optimization such that the I2C distance from image to its belonging class should be less than that to any other class. We evaluate the proposed method on several publicly available image datasets and show that the performance of I2C distance for classification can significantly be improved by learning a weighted I2C distance function. To improve the computation cost, we also propose two methods based on spatial division and hubness score to accelerate the NN search, which is able to largely reduce the on-line testing time while still preserving or even achieving a better classification accuracy.     

基于矢量模型的语音线性预测研究

研究语音参数线性预测的并行处理问题。通过把语音源序列的相邻样本分组能够构成一个均方差平稳的语音向量自回归序列,在Hilbert空间中运用正交投影原理导出具有高度并行处理能力的一预测编码策略,由此可推出参数线性预测的并行处理自适应算法。同传统格型算法相比,这种算法的计算复杂度及存贮量有明显改善。最后通过仿真运算检测了算法的性能。     

高强钢CO2激光-MAG复合焊接性能

为了研究CO₂激光-熔化极活性气体保护焊（MAG）复合焊接性能,采用CO₂激光和CO₂激光-MAG复合焊接590MPa级高强度钢,对其焊接接头的显微组织和力学性能进行了研究.结果表明,激光-MAG复合焊接的焊缝金属中,MAG电弧作用区主要为珠光体和贝氏体,激光作用区主要为马氏体;激光-MAG复合焊接的焊缝金属中Mo和Mn合金元素的分布具有不均匀性;激光和激光-MAG复合焊接的试件焊接接头拉伸性能完全满足要求,焊缝强度高于基体强度;激光-电弧复合焊缝金属在-60℃～+15℃试验温度范围内的冲击韧性比激光焊缝金属高;激光-MAG复合焊接焊缝金属硬度在250～400 HV之间,高于基体金属的硬度.     

电磁飞板的运动特性研究

基于电路与动力过程耦合作用的方法和发射过程中发射线圈与飞板的互感变化原理,对电磁飞板发射物理过程进行了理论分析,建立飞板发射阶段的运动模型,得到飞板发射阶段的运动特性规律,并对发射线圈的结构进行了初步优化。研究结果表明:发射线圈的特性参数对于飞板速度的影响较为明显,减小整个回路自感,增加互感,可以有效提高飞板速度,而飞板的加速度总体呈现线性特征。研究结果在军事、宇航等具有较大的应用价值。     

高地应力条件下爆破漏斗实验及数值模拟研究

爆破漏斗最佳埋深是矿山爆破设计时的重要参数之一,随着开采深度不断向下延伸,开展高地应力条件下爆破漏斗相关研究对爆破设计及参数选取具有重要意义.以狮子山铜矿16中段的凿岩巷道为试验地点,在水平应力为25.5 MPa和垂直应力为21.1 MPa的岩体中开展了10个爆破漏斗试验,获得该区域爆破漏斗试验数据.同时,基于试验获得...     

一些果蔬对活性自由基和亚硝酸盐的消除作用

对29种新鲜水果和蔬菜的一般营养成分和过氧化物酶、过氧化氢酶活性以及对H_2O_2和NaNO_2的消除能力进行了测定。结果表明,在模拟胃液条件下,各种供试的新鲜果蔬对活性氧自由基和亚硝酸盐均具有不同程度的消除能力,其消除量与新鲜果蔬中的蛋白质含量呈极显著正相关。谷胱甘肽、还原型辅酶Ⅰ、维生素E、维生素C和半胱氨酸等还原性食品成分对NaNO_2和H_2O_2都有良好的线性消除关系。煮沸处理后,有机酸含量高的果蔬对NaNO_2和H_2O_2的消除能力增强,有机酸含量低时,其消除能力下降。提示果蔬对活性氧自由基和亚硝酸盐的消除能力取决于果蔬中还原性食品成分的种类、含量及其氧化还原特性。     

一种快速鉴定细菌的方法

16S rDNA基因同源性分析是一种常用的细菌分子鉴定方法,16S rDNA基因的扩增需要细菌染色体DNA作为模板。传统的细菌染色体DNA提取方法费时费力,限制了细菌分子鉴定的规模化。文中建立了1种新的快速高效的细菌染色体DNA提取方法,整个提取过程仅耗时20min,从而使得细菌的快速鉴定成为可能。用该方法制备的染色体DNA无需任何处理即可作为模板用于PCR扩增细菌的16S rDNA基因,并获得了良好的扩增结果以及扩增产物的测序结果。     

TBD620系列柴油机降低标定转速优化设计

根据市场需求,以TBD620V12柴油机为样机,开展了以1 200 r/min作为标定转速的优化设计研究.基于AVL-BOOST软件对该柴油机开展工作过程性能仿真计算;同时,对柴油机进排气系统、润滑系统、冷却系统做计算评估,选配适用的零部件.试验验证表明:优化设计后样机的排气温度、燃油消耗率、机油压力等各项参数指标均满足设计要求.