香辣菠菜

这是一款笔者所在酒楼的特色菜。它虽然只是一道素菜，但也有着较高的上桌率。此菜在调味上大胆重用了干辣椒和孜然，同时辅以拌荤菜常用的熟碎花仁，使菜肴在口味上别开生面。原料：菠菜３５０克花生米５０克干辣椒节１０克孜然粉５克精盐、白糖、味精、香油、色拉油各适量制法：１．花生米入沸水锅中汆一水，捞出沥干，下入三成热的油锅中炸酥捞出，趁热去掉皮，研碎，再加入孜然粉、精盐、白糖、味精、香油等拌匀成花生味料。２．菠菜择洗净切节，下入加有油盐的沸水锅中焯一水，捞出投凉，再沥净水分，装入盘中，然后将花生味料盖在菠菜…     

用压下法测定混有不同量未燃煤粉的高炉渣流动性

用压下法测定了混有不同量未燃煤粉的高炉渣的流动性．结果表明：活塞压下量的变化规律与炉渣粘度相关．压下量随温度升高而升高，随混入渣中未燃煤粉量的增加而降低．压下量增加，流动性变好．活塞压下量的变化可以定性判断混有不同量未燃煤粉高炉渣的流动性。     

膜袋护坡技术在城镇中小河道整治工程中的应用

对膜袋护坡技术在中小河道整治工程中较适用的典型护坡结构形式进行了分析探讨,结合在河道治理中的工程实践,提出了膜袋护坡形式的适用范围和实施要点,旨在为中小河道整治、水环境改善工程提供指导。     

高温气候下沥青混凝土心墙连续碾压施工结合面温控试验研究

在夏季高温气候沥青混凝土心墙连续多层施工时,为减少等待结合面温度降至规范要求上限值90℃的时间,通过室内试验模拟结合面温度提高后心墙连续两层铺筑的情况,分别研究了结合面温度在90℃、100℃、110℃情况下沥青混凝土的压实性和变形情况,并进行了现场试验论证。室内试验结果表明:心墙沥青混凝土结合面温度降至100℃时,上层沥青混凝土的孔隙率为2.88%,下层沥青混凝土的最大侧向应变值为2.78%;结合面温度为110℃时,上层沥青混凝土的孔隙率为3.85%,下层沥青混凝土的最大侧向应变值为4.00%。现场试验结果表明:结合面温度为100℃时的上层沥青混凝土孔隙率和渗透系数均满足规范要求。因此,沥青混凝土心墙连续多层碾压时,结合面温度提高至100℃的施工质量可以得到保证。     

Virt-RSBAC:一种防御云计算内部威胁的框架

针对来自云计算平台的内部威胁,为了保护云用户的隐私,缓减平台提供者的安全监控需求与用户隐私之间的策略冲突,本文提出一种虚拟化环境下的特权控制框架Virt-RSBAC。通过在虚拟机监视器（VMM）中添加特权控制和基于角色的资源隔离规则,实现对特权域管理权限的分离,简化对云用户的管理,借助于创建相互信任的安全虚拟机（SVM）为云平台提供者和云用户提供安全服务。最后,在Xen上实现了该框架的原型,实验与分析表明该框架能够防止恶意管理员获取用户隐私并提供检测功能,对原有系统的性能损耗在可接受范围内。     

基于自适应虚拟同步发电机系统的微网逆变器控制策略研究

考虑到分布式能源并网后对电网系统带来的高渗透率影响,加之传统的并网逆变器不具备旋转惯性的优势,这会增加系统的运行风险.结合风电场多端直流输电系统,提出了一种基于自适应虚拟调速器功能的自适应虚拟同步发电机控制策略.结合虚拟同步调速器模块,建立了具有惯性响应和一次调频能力的虚拟同步发电机控制策略.但考虑到分布式电源的波动性和间歇性特点,在长期运行过程中,功率供需不平衡将会导致储能设备的荷电状态超过安全运行范围.基于此,将根据荷电状态调整下垂系数的方法拓展到基于虚拟调速器VSG控制之中.通过引入自适应下垂特性的概念,使用平移下垂特性的方法对VSG控制做了进一步改进,改进后的VSG控制减少了对系统稳定性的影响,更有利于实现有功功率的合理分配与荷电状态的快速调整.通过Matlab/Simulink工具建模仿真,且仿真结果验证了所提控制策略的合理性.     

高级计划与排程在MTO型企业中的应用研究

高级计划与排程是一种基于约束理论面向供应链的生产计划与排程工具，APS软件系统从ERP系统获取基础数据进行生产排程，再将排程结果送到ERP和生产系统中执行。本文在分析MTO型企业生产计划制定实施关键流程的基础上，对APS在企业生产排程中的应用方法进行了深入研究，同时探讨了系统集成的体系架构和关键实现技术。     

中间罐干式工作衬的试验及应用

本文介绍太钢二炼钢连铸工段在试验和应用干式中间罐工作衬过程中的体会，认为中间罐干式工作衬可以提高中间罐使用寿命，降低耐火材料消耗，经济效益明显。     

云环境下基于数据流的k-means聚类算法

k-means算法是一种 最常用的基于划分的聚类算法。传统的集中式k-means算法已不能适应当前呈爆炸式增长的数据规模,设计分布式k-means算法成为了目前亟需解决的问题。现有分布式k-means算法基于MapReduce计算框架且没有考虑初始聚类中心的影响。由于每个MapReduce任务均需要读写分布式文件系统,导致MapReduce不能有效表达多个任务之间的依赖关系,因此提出了一种基于数据流的计算框架,该框架建立在MapReduce之上,将数据处理过程按照数据流图建模。在该框架的基础上,提出了一种高效的k-means算法,它采用基于多次采样的初始聚类中心选取方法来实现负载均衡及减少迭代次数。实验结果表明,该算法的可扩展性较好,且效率比现有算法高。     

MOOC应用于航空理论教育的可行性分析

对比目前所用的网络教学系统,说明基于军网推广航空理论MOOC教学的可行性,分析MOOC应用在航空理论教育中的组织方法以及存在的问题对策,指出MOOC教学模式对于空军航空理论教育具有巨大的潜力,需要进行探索和开发。