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超细粒级精矿球团化对中国贫矿资源应用有着特殊意义,但存在成球困难、生球质量差、成品球团强度低等问题,硼铁矿中硼和铁嵌布密切,应用难度大,然而其配加对提高球团性能有益。采用气体吸附法(BET法)测量比表面积并用扫描电镜(JSM6490)评价铁精矿粉和焙烧球团矿的微观结构,研究了添加含硼磁铁矿对超细精矿的成球性能、生球质量、预热焙烧强度的影响。结果表明,超细精矿中配加30%硼铁矿后,混合精矿成球性得到改善,达到中等成球性指标,生球落下强度从2.4 次/(0.5 m)升高到4.0 次/(0.5 m)、抗压强度从15.38 N/个增加到19.08 N/个、爆裂温度从340 ℃升高到410 ℃,优化配矿下可提高爆裂温度至460 ℃,球团的预热与焙烧时间缩短、温度降低,在预热时间与温度不变、焙烧时间相同、焙烧温度为1 175 ℃条件下,球团强度(与100%超细精矿相比)提高900 N/个左右,达到了3 500 N/个以上,在相同强度下,可降低焙烧温度近100 ℃。加入含硼磁铁矿可改善球团性能的原因为,含硼磁铁矿颗粒形貌复杂、碱性物质含量多、粒度粗,从而能有效帮助颗粒间嵌合,增加粉料分子水含量,改善成球性,提高生球强度与爆裂温度。MgO和B2O3会在球团内部生成低熔点液相,填充孔隙,促进焙烧温度降低,增强颗粒间网格状的均匀连结,提高焙烧球团的强度。 相似文献
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针对目前热轧计划模型中未考虑加热炉温度变化而造成的能耗高的问题,根据钢铁企业热轧生产工艺的特点,将热轧批次生产计划归结为轧制计划数不确定的车辆路径问题。重点考虑了加热炉温度的变化规律和批次间温度的跳跃约束,以极小化温度跳跃惩罚值为目标建立了轧制计划数学模型,并设计出一种鱼群寻觅粒子群算法对模型进行求解。根据国内某钢铁企业热轧生产实际问题对模型和算法进行了验证,实验结果表明:考虑加热温度曲线的热轧批次计划不但能够按照预定的温度变化趋势来指导生产,而且有利于降低加热炉能耗和延长其寿命,因此所提出的模型和算法切实可行。 相似文献
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