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针对电力交易平台信息分布较为混乱,致使发售电信息处理与应用挑战较大的问题,提出基于改进CNN的电力交易平台发售电信息一体化聚类算法研究。深入分析电力交易平台发售电信息的供给过程与复杂性,以此为基础,构建发售电信息一体化模型,检验发售电信息的一致性。采用Adam算法改进卷积神经网络模型(CNN),加快CNN学习训练速度。基于构建的信息模型,应用改进CNN,确定发售点信息聚类中心与最佳距离阈值,实现电力交易平台发售电信息的一体化聚类。实验数据显示:应用提出算法获得的聚类准确率、归一度与调整Rand指数均大于对比算法,充分证实了提出算法发售电信息一体化聚类效果更好。 相似文献
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在离子型稀土矿浸出过程中,稀土浸出的同时大量的非稀土杂质如铝离子也会进入稀土浸出液中。本文针对稀土浸出液中杂质铝离子的去除问题展开研究,采用聚磷酸丁二酯选择性络合沉淀料液中的稀土元素,分别考察了溶液pH、聚磷酸丁二酯的量、反应时间、反应温度对除铝效果的影响,结果表明:以聚磷酸丁二酯作为络合沉淀剂,控制模拟料液的pH值为2.5、加入m (聚磷酸丁二酯单体):m (RE3+)=12:1当量的聚磷酸丁二酯、反应时间为10 min、反应温度为50℃时,稀土的沉淀率为91.35%,铝的共沉淀率为11.22%,有效地实现了稀土与铝的分离。 相似文献
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