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当前配电网故障定位的研究主要关注遗传算法等智能算法。本文着眼于常规遗传算法在局部收敛、寻优速度等方面存在的缺陷问题,提出了一种改进方法。该方法以遗传算法全局寻优能力为基础,通过引入自适应调整系数对参数进行优化编码,对种群多样性水平进行综合考量,在保持高收敛性和寻优能力的基础上,增强了全局寻优能力,有效规避了局部最优解,同时在变异操作过程中进行个体优选,提高了算法的寻优速度,减少了迭代次数,显著提升了寻优效率。通过最后通过对一个20节点的配电网络进行了故障定位实验仿真,证明了该方法该算法在信息完整与信息畸变的情形下都能完成准确的故障定位,并且寻优效果显著优于传统算法,具备很好的有效性与优越性。 相似文献
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基站系统无源互调干扰已经成为影响基站性能的重要因素,文章运用干扰叠加原理,利用Okumura-Hata模型计算基站覆盖范围,分析了无干扰和存在同频干扰两种情况下无源互调对基站覆盖范围的影响. 相似文献
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玻璃纤维增强复合材料(FRP)具有轻质、高强、减震、耐腐蚀等优良特性,已广泛应用于特殊环境中的桥梁工程。本文以FRP拉挤型材为主材料设计了一座跨度为10+10m的人行天桥,并采用有限元方法分别校核其受基本载荷、自由振动、地震冲击载荷时的力学响应。计算结果表明,该桥梁重量较小,具有较高的安全裕度和较自振频率,可有效缩短现场的施工周期。本文的分析结果对于FRP桥梁的设计具有一定的工程指导意义。 相似文献
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