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在配电网自动化系统中,可用馈线终端采集配电网信号,并对配电网及设备进行监测和控制。但是在对配电网进行电压电流采集时,由于传感器、采样电路或外界干扰因素的存在,会对采样值引入不必要的误差,使采集到的信号不准确,影响配电网参数的计量精度,其中,残余直流便是一个不可忽视的误差来源。文中提出一种馈线终端交流采样时的残余直流滤波算法,采用直流滤波器进行残余直流滤波。该算法可根据采集到的电压电流瞬时值自适应地滤除残余直流,使交采得到的电压电流值更加准确,确保配电网参数的计量有更高的精度。针对该算法,利用MATLAB软件进行了仿真研究,仿真结果表明该算法可以有效地滤除交采数据中存在的残余直流分量,具有较强的实用价值。 相似文献
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井喷是钻井过程中最为严重的钻井事故,溢流是井喷的先兆,优化溢流监测方法,提高监测的实时性和可靠性,对实现安全、高效、经济钻井具有重要意义。分析了溢流发生的原因及其表现形式,根据所采用的参数和监测形式的不同将现有的溢流监测方法总结为6类,对这6类监测方法的优缺点、适用性以及所涉及到的数据处理方法作了深入剖析比较。在此基础上,提出了一套基于随钻压力测量、微流量监测与综合录井参数的溢流先兆在线监测与预警系统。最后对控压钻井技术、随钻测井技术和随钻压力测量技术在溢流监测方面的应用和发展趋势做了展望,并指出了限制溢流监测的主要因素。 相似文献
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针对子波相位提取不准确影响反褶积后地震剖面分辨率的问题,提出了一种基于纯相位滤波器的子波相位校正方法来校正子波残余相位,以提高反褶积后地震剖面的分辨率。该方法采用自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型和单位化振幅谱的方式构造纯相位滤波器,以描述任意特性的子波残余相位;在最大方差模准则约束下,采用改进的粒子群算法对子波残余相位进行寻优,最终实现反褶积结果中子波残余相位的校正。正演模拟数据和实际地震资料处理结果表明了该方法的有效性和实用性。 相似文献
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液滴粒径是影响旋转床中气液传质的重要因素。通过分析液滴的运动和气体的流场特性,构建液滴在单级雾化并流旋转床中的二维运动模型,探索液滴群粒径分布。根据液滴速率和粒径分布确定填料的径向间距,设计了发散型丝网填料。该填料增大了相界比表面积,对提高传热传质效率,优化旋转床脱硫工艺具有一定的意义。 相似文献
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人脸检测和跟踪问题是计算机视觉领域的研究热点,本文对这一问题进行详细介绍。首先分析人脸检测和人脸跟踪问题解决的难点所在;其次介绍人脸检测和跟踪技术在视频监控、人机交互和信息安全等领域的广泛应用;最后,分析人脸检测的研究现状,在此基础上逐步分析任意环境中长期跟踪人脸问题的研究状况,并详细介绍TLD(Tracking-Learn-ing-Detection)跟踪框架。 相似文献