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为了能够全面准确地识别风力发电机的故障类别,考虑信号源振动和电流之间的相关性,提出了一种基于信息融合和改进相关向量机相结合的故障诊断方法。通过直驱风力发电机试验台实测数据,提取具有较高敏感度的特征参数作为诊断样本,建立基于振动和电流的改进相关向量机诊断模型进行初步故障诊断。利用信息融合建立多信号源故障诊断模型,获得最终风机故障诊断结果。试验表明,与基于单一信号的故障诊断方法相比,该方法具有更高的准确性,能很好地识别具有机电耦合特性的风力发电机故障类型。 相似文献
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针对风力发电机早期故障表征不明显、能采集有效数据量较少、诊断结果精度较低等问题,文中提出一种运用综合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)结合相关向量机的方法对风力发电机多类故障进行早期诊断。首先,利用EEMD结合灰色关联度的方法对风机各类故障的振动信号进行预处理,提取最优故障特征;再通过相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)对提取的故障特征训练,并建立相应的故障诊断模型进行诊断。在实例中将文中所提方法 EEMD-RVM与小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)结合RVM以及EEMD结合最小二乘支持向量机LS-SVM(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)方法的诊断结果作对比,结果表明,EEMD-RVM方法具有可行性,且具有耗时短、精度高等优点。 相似文献
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山东墨龙HIsmelt新工艺采用非焦煤粉在熔融还原炉中还原含铁原料,后经过铸造过程,最终生产出特种铸造生铁,为高端制造行业(如核电)提供原材料,该工艺是冶金领域的革命性新技术。首先介绍了山东墨龙HIsmelt铸锻工厂的概况及熔融还原炉的反应机理;其次对山东墨龙HIsmelt工艺的主要生产指标进行了分析,结果表明,山东墨龙HIsmelt工厂主要生产指标已明显优于力拓HIsmelt工厂,其所生产的特种铸造生铁磷质量分数低,基本不含硅、锰等元素,其他5种有害元素(铅、锡、砷、锑和铋)含量非常低,满足了高端制造业对铁原料的要求;最后总结了山东墨龙HIsmelt生产过程的特点,分析了在生产过程中如何通过熔融还原炉中的三大操作制度(调节喷煤量、调整含铁物料喷吹量和调整热风中的富氧量)的协同作用来调整炉内冶炼状态,并且对冶炼温度的影响和煤耗的确定进行了探讨。 相似文献
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HIsmelt熔融还原工艺具有工艺流程短、原料适用性强、产品纯净度高等特点,因采用较高的二次燃烧率,使得熔渣中含有较高的FeO含量,易侵蚀炉缸耐材。结合山东墨龙HIsmelt商业化工厂的技术研发与实践,介绍了该HIsmelt工厂建设情况和熔融还原工艺特点,并重点对耐火材料研发、炉衬结构优化和冷却装置创新方面进行了分析。结果表明:采用铝铬砖提高了耐材渣线区域的抗侵蚀能力,更加适合炉内的冶炼环境;渣区冷却器的设计增强了耐材上部炉渣的冷却强度,有助于减轻炉渣对耐材的侵蚀;虹吸出铁的工艺操作,使得熔融还原炉出铁工艺更加灵活可靠。耐火材料使用寿命的提高,对于熔融还原炉长期安全、稳定和高效运行具有重要意义。 相似文献
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