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遗传神经网络技术在专家系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了神经网络在专家系统中的应用,提出了神经网络专家系统的设计方法,给出了系统的结构,论述了系统实现中的一些技术问题。分析了遗传算法及BP神经网络的理论基础,讨论了遗传算法、神经网络与专家系统的结合方式。在专家系统中应用遗传神经网络技术,具有独创性,理论和实践上都具有重要意义,进一步丰富了选矿专家系统的研究方法。建立相应的遗传神经网络模型,论述了选矿数据预处理的方法、BP神经网络的设计,提出了相关参数的经验选取办法。通过实例验证,模型的预测精度可以达到90%以上。 相似文献
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选矿数模及计算机应用的现状与发展 总被引:1,自引:0,他引:1
本文回顾了九十年代以来计算机在选矿过程中的应用,论述了数学模型、过程仿真和控制、计算机辅助设计、专家系统、决策支持系统、人工神经元网络以及多媒体技术等方面的现状,旨在温故知新,有助于我们今后的研究工作 相似文献
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笔者以凡口铅锌矿磨矿分级作业为研究对象,引入专家系统及现代控制理论等技术,开发了磨矿分级过程控制专家指导系统。本文重点介绍了系统总体控制方案的设计,包括控制方法、控制策略以及自适应预报系统的设计。 相似文献
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神经网络在建立螺旋分级机数学模型中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着矿业生产的发展,基于多元回归理论的数学模型已难以满足精度要求,应用神经网络技术可以较少的试验工作量,建立高精度的变量间非线性映射模型,取得了满意的效果。 相似文献
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选矿专家系统环境的总体结构 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍选矿专家系统环境MPESE的总体结构。综合应用专家系统、人工神经元网络、遗传技术、多媒体技术、软件工程、计算数学、工艺矿物学及矿物加工学,建立了选矿专家系统的开发环境,可用于建造新型选矿专家系统,用以完成矿石可选性预测、流程及设备的选择、生产过程操作指导及机械设备的故障诊断。MPESE系统环境主要由五部分组成:知识库、多媒体库、推理机制、用户界面和应用工具。系统以Microsoft Windows为操作平台,采用32位编程技术。知识库由统一的基本元素-对象组成。系统的推理机制封装在各知识类中,通过属性继承和消息传递来执行推理求解。各推理机制相互独立,提高系统的灵活性。 相似文献
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基于LINUX平台的防火墙研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前的防火墙技术不能有效地解决网络内部安全问题,提出一种结合包过滤和代理技术,并将代理服务器与认证系统建立在B1级操作系统上的防火墙系统。所开发的基于Linux平台的防火墙系统不仅实现了HTTP代理,FTP代理和包过滤功能,还实现了内容过滤,地址翻译以及对IP地址欺骗,IP源路由欺骗等攻击的防范。符合国际GB/T17900-1999,GB/T18020-1999,通过了公安部安全产品检测,Intel性能测试表明,100M网络环境下包过滤可达到线速,HTTP代理为30%。 相似文献
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神经网络在建立螺旋分级机数学模型中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着科学技术的进步和矿业生产的发展,基于多元回归理论的数学模型已难以满足精度要求。本文应用神经网络技术,以较少的试验工作量,建立了高精度的变量间的非线性映射模型,取得了满意的效果。 相似文献