一种基于SaaS模式的企业信息化服务平台架构

结合SaaS模式和企业信息化的发展趋势,提出一种基于SaaS模式的企业信息化服务平台架构,包括SaaS服务平台子系统的功能、服务平台的运营、计费、管理、应用服务、安全保障体系等,并分析SaaS服务整合和平台多租户、联邦用户管理等关键技术。     

基于改进YOLOv5s电动车头盔的自动检测与识别

针对目前电动车头盔小目标检测的精度低、鲁棒性差,相关系统不完善等问题,提出了基于改进YOLOv5s的电动车头盔检测算法。所提算法引入卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA）模块,采用改进的非极大值抑制（NMS）,即DIoU-NMS(Distance Intersection over Union-Non Maximum Suppression);同时增加多尺度特征融合检测,并结合密集连接网络改善特征提取效果;最后,建立了电动车驾驶人头盔检测系统。在自建的电动车头盔佩戴数据集上,当交并比（IoU）为0.5时,所提算法的平均精度均值（mAP）比原始YOLOv5s提升了7.1个百分点,召回率（Recall）提升了1.6个百分点。实验结果表明,所提改进的YOLOv5s算法更能满足在实际情况中对电动车及驾驶员头盔的检测精度要求,一定程度上降低了电动车交通事故的发生率。     

动漫教学系统提升学习兴趣

随着社会的发展,人们的精神需求有了重大变化,对各类动漫作品有了更高的要求.动漫专业已经成为热门专业,民众以及社会对它的重视程度逐渐提升.目前,各个院校的动漫专业已经形成了自身的教学系统,动漫教学系统是动漫教学的重要保障.观看动漫可以给人带来快乐的感受,但是动漫教学以及制作动漫是一个较为枯燥的过程,各个院校需要对动漫专业学生的学习兴趣是进行提升.动漫教学系统是动漫教学的关键,各个院校应该注重对动漫教学系统的完善,通过教学系统对动漫专业学生的学习兴趣进行提升,让动漫专业学生能够为大众制作出类型众多、质量更优的动漫作品.     

精轧机组的动态辊缝补偿

介绍精轧机组的动态辊缝补偿值的计算原理及动态辊缝补偿的校正系数和补偿值的计算过程。指出实时修正校正系数，有效地提高了成品的厚度精度。     

期望最大(EM)算法及其在混合高斯模型中的应用

将期望最大(EM)算法应用于混合高斯模型中，通过对算法的介绍及其分析，得出EM算法是参数估计的一种有效算法，他大大降低了计算复杂度，但性能却与最大似然估计相近，具有很好的实际应用价值。     

LMS与RLS算法仿真消噪对比研究

讨论了RLS（递归最小二乘）和LMS（最小均方）自适应滤波算法及原理,对两种算法进行了系统全面的分析,对比研究了各自的优势及不足,提出了两种算法在语音消噪仿真中的算法实现,对实际语音信号进行了仿真消噪,研究表明选用算法对语音消噪是明显有效的,RLS自适应消噪算法及LMS自适应噪声抵消算法具有很强的实际应用价值。