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采用La3+、La(OH)3以及La2(CO3)3对D201树脂进行改性,并从吸附动力学、等温线、共存离子影响以及再生等方面系统地对比3种La负载树脂的同步脱硝除磷性能。扫描电镜及成分分析结果表明,D201表面能够负载不同形态的La,以La2(CO3)3形态负载时La含量最高。吸附数据表明,La2(CO3)3型D201树脂除磷效果优越,吸附容量高且受干扰离子影响小。经Na2CO3溶液再生5次后,各树脂均能保持良好的再生吸附效果,同步脱硝除磷性能稳定。树脂中季铵官能团(-R4N+)对硝酸根选择性较高,使得硝氮吸附受共存离子的影响较弱;磷酸根吸附归因于与-R4N+静电作用及与负载的各形态La形成沉淀、发生配体交换等,受体系pH值变化较为敏感,弱碱性条件可促进吸附。 相似文献
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广州蓄能水电厂建立了针对机组启停频繁、振动变化快速的蓄能机组振动状态分析及保护系统,全方位对机组上导、下导、水导轴承及推力轴承的绝对和相对振动进行实时监测分析,并提供相应的保护。在振动数据分析中,不但采用趋势分析、实时波形、轴心轨迹分析等传统方法,还利用快速傅氏变换(FFT)和频谱特征提取法,提高了对机组隐含性故障分析的准确性和可靠性。以机组稳态和暂态变化过程为例,介绍了FFT和频谱特征提取法在振动状态分析中的应用。 相似文献
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为了对水轮机组轴承进行实时监测并对其故障进行诊断,提出一种基于KNN算法的水轮机组轴承的故障诊断算法与监测系统。首先,介绍了传统的KNN算法,其次引入故障识别球,对KNN算法进行优化,使其更适用于水轮机组轴承故障诊断,并对故障样本数据集进行增强和优化;然后,根据水轮机组轴承运行状态能够通过在线油液特征来反映,构建在线油液特征检测系统;最后,通过故障样本数据集对优化后的算法进行验证,并使用设计的监测系统对水轮机组轴承的运行状态进行了一个月的实时监测。结果表明:优化后的KNN算法具有可行性与自适应性,对故障识别诊断的准确率高达0.98;监测系统运行稳定,能够对水轮机轴承进行实时监测,及时对异常数据进行获取与识别,并给出故障诊断报告与检修意见。 相似文献
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