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随着城市化进程的推进和生态文明理念的深入,水库供水任务日趋复杂,涵盖城镇供水、农业灌溉、生态保障多类目标,分析水库多目标供水能力对于工程的功能调整等决策十分必要。本文综合考虑水库供水目标的竞争性与保证率差异性,提出面向双保证率的水库供水能力双层优化计算方法,通过调度线控制和城镇供水能力区间迭代实现满足不同保证率的多目标供水能力计算。外层基于粒子群算法以城镇供水能力最大为目标对水库调度线进行优化,协调不同用户的供水关系;内层在给定规则下通过迭代计算满足双保证率要求的城镇供水能力。通过内外层嵌套计算实现对水库调度规则和供水能力的同步优化。以三亚市赤田水库为实例进行研究,在城镇供水保证率为95%、农业灌溉保证率为90%时,通过优化调度规则得出水库总供水能力为9400万m~3。设置不同农业保证率和农业需水情景作分析对比,二者均对城镇供水能力有影响,总供水能力随农业保证率降低而提高。分析表明,双层优化计算方法可以实现对调度线的优化,得出满足城镇、农业双保证率要求的供水能力,且计算方法收敛稳定性较高,优化生成的调度线年内分布合理,可为水库多目标供水能力的计算和相关决策提供参考。 相似文献
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林鹏飞 《数字社区&智能家居》2005,(30)
信息技术与课程整合在理论与实践研究方面取得了可喜的成果。但是我们必须清楚地看到当前在中小学,特别是农村中学中,实施信息技术与学科课程的整合存在的各种困难。信息技术和课程整合是一个新兴事物,还有许多问题需要我们去研究、探索,采取相应的方法和手段去推动和发展它。相信信息技术与学科整合在农村中学的教学中大有作为。 相似文献
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林鹏飞 《数字社区&智能家居》2012,(7X):5137-5138
在很多学校中,C语言的教学在学校的整个计算机编程语言的教学中占有很大比重,越来越多的学校认识到C语言的程序设计在整个编程中的所扮演的基础性的角色。 相似文献
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本文通过实验,从设计的四种深度学习网络模型中挑选出一种可以用来预测区域海平面温度异常 (SSTA) 的模型——序列到序列 (Seq2Seq) 模型,并确定了适合于此模型的一组最优的超参数 (编码器使用正序输入、不使用 L2 正则化和使用 Adam 优化器) 和输入变量个数。与传统的动力学 ENSO 预报模型相比,该模型在中长期 (提前 7 个月以上) 预测上的均方根误差 (RMSE) 表现要更好。在实际的 SSTA (Niño3.4 指数) 预测实验中,该模型可以较好地预测出 SSTA 变化趋势,但在峰值处表现较差。与其他动力学和统计模型相比,该模型有较好的预测结果。因此,考虑其在中长期优于动力学模型的表现以及整体较好的预测结果,该模型可以作为一种 ENSO 预报以及区域 SSTA 预测的深度学习模型。 相似文献