如何处理节目与创收问题之我见

做好节目,有较高的收视率,有固定的收视群,自有商家垂青,广告自然好拉,收入自然多多,有了资金,节目自然可再上层楼,创收自可再创佳绩,如此良性循环,对于每位电视工作者来说,莫不深谙此理,莫不深情期盼。然而讲起来道理简单,实际操作起来则复杂得多。下面就此问题作些探讨。电视节目,大体可分为栏目和影视剧两类。栏目的创收已有制片人制在先,本文不再赘述,在此只着重谈谈后者。影视剧无疑是电视观众最为关注的,其特约或者插播广告也是最多的,以影视剧为主的频道总是收视率较高的。一般电视台,是由总编室购买节目,广告部负责创收,影视部安排…     

截面法计算弯曲内力的改进措施

截面法计算杆件内力的过程中,弯矩剪力正负号的运用对初学者不好掌握,根据多年的教学经验,谈一下弯矩剪力正负号运用的改进措施。     

影视专业频道如何处理影与视的关系

影视专业频道如何处理影与视的关系□王文汇（陕西有线电视台７１００５４）１９９５年是电影诞生一百周年，人们通过多种形式纪念电影艺术的百岁大寿，回顾它所走过曲折沧桑，展示其所创造的灿烂辉煌，然而这些纪念活动不管采取何种样式，其与观众见面所依赖的主要媒介不...     

论加强工程施工阶段的合同控制

目前，工程建设项目中产生的纠纷有日益增多的趋势，如何缓解这一现象，本人根据多年的工作经验，谈一下加强建设项目的合同控制。     

大型站房钢管混凝土柱总承包深化设计管理技术

以天河机场钢管混凝土柱总承包深化设计管理为例,讨论分析了大型站房钢管混凝土柱施工中总承包单位深化设计技术管理。     

论加强工程施工阶段的合同控制

目前,工程建设项目中产生的纠纷有日益增多的趋势,如何缓解这一现象,本人根据多年的工作经验,谈一下加强建设项目的合同控制。     

基于深度学习的棒材轧机电机负荷预测模型

为了确保有效利用轧机设备能力，以某钢厂棒材生产线的轧机电机负荷数据为研究对象，利用PyTorch搭建基于长短期记忆(long short term memory, LSTM)神经网络的预测模型，定义模型初始网格结构参数，选定单元结构激活函数，并针对模型超参数的选择问题，采用自适应学习算法(adaptive moment estimation, Adam)进行参数优化，迭代降低损失值，提高模型的预测精度。通过试验设计，采用生产两种规格棒材的轧机负荷数据进行验证，结果表明，与未优化的负荷预测模型对比，均方误差S_ME分别降低了3.28、1.76,证明了所建立模型的预测效果更好，具有较高的稳定性。