树立科学发展观建设环保型神东大型煤炭基地

文章阐述了树立科学发展观、建设环保型大型煤炭基地,是煤炭企业走可持续发展之路的必然选择,要充分认识它的重要性,增强环保意识,努力建设生态型、环保型矿区。     

基于系统动力学的大学生线上下舆情联动研究

随着移动互联网的快速发展，网络媒体成为造成舆论风险的重要传播途径。当今大学生在面临高校出台的不合理政策时，出现了通过在线下线上制造舆论压力从而迫使学校解决问题的新态势，此类事件的频频发生极易对高校稳定造成不良影响。现基于系统动力学，确定了学生、高校、网媒的主体和主要影响因素，采用Vensim软件构建了新形势下大学生网络舆情演化模型。利用“合肥工业大学学生喊楼”事件验证了模型的有效性，并对学生负面情绪累积、网络舆论热度等进行了仿真研究。最后给高校为避免学生群体事件的爆发、应对舆论演化事件提出了两点建议。     

走新型工业化道路建设"数字型"神东大型煤炭基地

建设大型现代化煤炭生产基地,必须走新型工业化道路,按照党的十六大提出的要求,坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,建设“数字型”大型现代化煤炭生产基地。引领中国煤炭工业发展的航向。     

响应曲面法优化金精矿生物氧化渣非氰浸金过程

采用单因素法和响应曲面法对活性炭-硫氰酸铵浸出金精矿生物氧化渣过程进行优化研究。结果表明,在硫氰酸铵浸金过程中加入活性炭能进一步提高金浸出率; 金浸出率随硫氰酸铵浓度和pH值增加而升高、随着活性炭添加量增加先升高后降低; 硫氰酸铵浓度和pH值的交互作用对金浸出率影响明显,各因素对金浸出的影响程度为:硫氰酸铵浓度>pH值>活性炭添加量; 在硫氰酸铵浓度0.85 mol/L、pH=11.58、活性炭添加量3.37 g/L的适宜工艺条件下,金浸出率预测值为93.93%,平均实验值为94.00%,二者误差值仅0.07%,模型能够对金浸出率实现准确地分析和预测。     

太阳能光热发电技术应用与发展

着重阐述了太阳能光热发电的原理、方法、国内外的发展现状和未来的发展趋势。对普及清洁能源知识、发展低碳经济和构建和谐社会,具有很大的帮助。     

超声波强化铜钼浮选过程的研究

斑岩型铜钼矿具有矿石性质复杂、嵌布粒度细、辉钼矿与黄铜矿可浮性相近等特点,导致在浮选过程中铜钼分离困难。利用超声波改变矿浆性质、矿物表面性质及药剂溶液性质。通过对某铜钼矿石采用超声波技术处理强化铜钼浮选分离,纯矿物浮选研究表明,采用超声波处理可以有效实现黄铜矿与辉钼矿的分离。实际矿石分选表明:在磨矿浓度为66.7%、矿浆pH=10.0、石灰用量为450 g/t、水玻璃用量为1 kg/t、YC药剂+丁基黄药用量为160 g/t+50 g/t、2#油30 g/t、磨矿细度 < 0.074 mm占77.2%时,获得混合铜钼精矿钼品位为2.96%,钼回收率为87.44%;铜品位为0.76%,铜回收率为92.77%。对铜钼混合精矿,在矿浆浓度10%下,经超声功率2 000 W处理时间20 min,浮选条件为矿浆pH=10、煤油用量为80 g/t、2#油用量为15 g/t、硫化钠用量为300 g/t,获得最终钼精矿Mo品位为22.19%,作业回收率为95.95%,钼总回收率为83.90%;铜精矿Cu品位为11.88%,作业回收率为98.27%,铜总回收率为91.16%,实现了铜钼矿物良好分离。      

钨冶炼渣制备高强烧结陶粒及其性能研究

基于钨冶炼废渣难处理的现状，提出一种制备高强度陶瓷颗粒的无害化利用途径。以钨冶炼废渣为主要原料，黏土作为塑形剂和助烧剂，采用高温烧结法制备性能优良的高强陶粒。系统研究了原料配比、预热条件和烧结条件对陶粒性能的影响，并探讨了烧结过程中物相变化对陶粒性能的影响。在m（钨渣）∶m（黏土）为6∶4、预热温度为400℃、预热时间为20 min、烧结温度为1 150℃、烧结时间为30 min的优化条件下，可获得单颗粒抗压强度为15.64 MPa、筒压强度为18.37 MPa、表观密度为1 713 kg/m3、堆积密度为892 kg/m3、1 h吸水率为8.79%的陶粒产品，其常见重金属浸出毒性符合GB 5085.3—2007《危险废物鉴别标准浸出毒性鉴别》要求，可作为高强度建筑骨料。     

电沉积法从硫氰酸盐浸金液回收金的试验研究

针对硫氰酸盐浸金液金回收效率低且成本高等问题，利用电沉积法从硫氰酸铵浸金液中回收金。采用单因素法研究了阳极材料、阴极材料、极间距、槽电压、溶液pH值和温度对金沉积率的影响，结果表明：以石墨棒作阳极、自制电极作阴极，在极间距为10 mm、槽电压为4 V、溶液pH=12和温度为35℃的条件下，电解2 h，金沉积率达到98.95%。采用响应面法研究了槽电压、溶液pH值与溶液温度之间的交互作用及其对金沉积率的影响，结果表明：各因素对金沉积率的影响程度依次为槽电压>溶液pH值>溶液温度，并建立了电沉积金响应面回归模型。在槽电压为4.10 V、溶液pH=12.40和温度为39.58℃的最佳条件下，模型预测值为99.06%，试验平均值为99.04%，二者结果非常接近，证明该模型能够对金沉积率进行准确的分析预测。本研究进一步完善了硫氰酸盐提金工艺理论体系。