无约束淬火机目标温度神经网络预报

淬火、控制冷却的冷却速度和目标温度是关系到钢板性能的关键因素 ,但由于冷却过程的水量、水温、辊道速度等对冷却目标温度的影响属多变量非线性过程 ,用简单的解析模型通常精度较低 ,难以达到精确控制的要求。采用人工神经网络技术对无约束淬火机目标温度进行快速预报 ,结果表明 ,预测精度高 ,快速准确     

高速线材轧机碳化钨辊环新型安装方式的研究

本文介绍了一种新型的高速线材轧机辊环的安装方式,结构简单、拆卸容易,改善了辊环的应力状态,可使孔型寿命提高一倍以上。     

短应力线轧机机座的弹性变形公式

本文在详细地分析短应力线轧机载荷分布曲线规律的基础上，建立了符合实际的载荷数学表达式，从而推导出与现有文献相比，更为精确的短应力线轧机机座的弹性变形计算公式。与有限元法进行比较后，说明了所推荐的公式正确性。     

用刚塑性有限元法求解二辊轧管时轧制压力

根据二辊斜轧穿孔变形的特点,对变形区进行了适当的简化,并建立了几何模型,在应用刚塑性有限元法对其稳态轧制变形区的力学特性进行分析基础上,建立了斜轧穿孔过程的泛函、初始速度场,处理了边界条件,求解了轧制压力,并且得到了较高的精度。     

基于人工神经网络的中厚板控冷温度预测

基于BP神经网络建立轧后控制冷却主要参数和目标参量之间的关系并对模型进行训练 ,实现轧后控制冷却终冷温度和冷却速度的预测。利用现场实测数据仿真表明 ,模型有效提高了预测精度。     

1500热连轧精轧带钢温度场的数值模拟

采用有限差分方法建立数学模型,对莱钢1500热连轧精轧带钢温度场进行数值模拟,根据模型在VC编程平台编制计算程序,计算带钢在精轧7个道次任意时刻的温度场分布,并得到每道次出口处带钢的温降曲线.计算过程考虑了大部分热流量与内热源,并权衡计算精度与计算时间的矛盾,优化了网格细分与时间步长的取值.最后计算结果与实测值比较的误差为2～30℃,真实可靠.     

淬火控冷系统关键技术的研究

采用流射沸腾冷却强化机理和常压高密集管流结构 ,利用高低位水箱储能 ,计算机在线跟踪控制 ,干净水直接溢流回收无泄漏 ,人工智能技术进行目标温度预报和控冷模型的优化 ,建成了用于工业生产的常化线炉后热处理系统。     

圆形冲击射流破断现象的实验和数值模拟研究

钢板轧后控冷ACC装备的管状射流可能会出现破断现象,这对生产是很不利的。通过实验和数值模拟的方法,研究了破断长度与射流直径、射流速度和射流流量的关系,并给出了射流破断长度与射流出口韦伯数We的拟合曲线关联式。