计算机辅助夹具设计过程中加工零件廓形的输入与处理

<正> 一、前言人工设计夹具时,第一步的工作便是用双点划线,画出被加工零件的外、内轮廓形状,然后便按此廓形设计出定位元件、夹紧元件及夹具体,在计算机辅助夹具设计时,以涉及到输入零件廓形信息的问题。输入零件的廓形,可以用绘图语言来实现,也可以用数字笔通过数学化仪来实现,但此二种方法都不方便和费时间,在我们进行的计算机辅助成组夹具课题中,设计了一种名为“基本形体要素组合法”的形体输入方法。使用起来方便,迅速,廓形准确,现介绍如下:二、基本形体要素组合法该法的基本思想是把一个零件视为由圆台、圆锥、螺纹、圆孔、内螺纹,六面体……等基本形体所组成,利用这些形体进行各种各样的组合和修改它们的尺寸参数,便     

L2-P5三靶点绕障拱型水平井钻井技术

介绍了胜利油田L2—P5三靶点绕障拱型水平井的设计和施工情况，重点分析了该井直井段和水平段井眼轨迹控制技术，对施工中出现的问题进行了分析并给出了相应的对策，为该区类似井钻井提供了有益的借鉴。     

红土镍矿干燥焙烧工艺条件选择研究

以红土镍矿为原料,用热重分析(TG)和X射线衍射分析(XRD)等方法,对红土铁矿干燥焙烧条件进行研究.结果表明,在矿石粒度为0~3 mm且小于180目颗粒占25%,配焦粉量8%,焙烧温度850℃,焙烧时间90 min,干燥焙烧效果最佳.     

高含碳锌窑渣中Cu和Ag的综合回收

云南某锌窑渣Cu含量1.47%,Ag含量312 g/t,同时,窑渣中碳含量高达23.12%,为综合回收其中的Cu、Ag等有价金属进行了选矿试验研究.对浮选条件试验进行了研究.确定了最佳浮选条件并在此基础上进行了浮选闭路试验,结果表明,采用单一浮选工艺处理该窑渣Cu、Ag很难富集,铜精矿品位较低,并最终确定了"脱碳浮选—铜浮选—铜精矿浸出"的联合工艺流程,得到最终铜精矿Cu品位为11.83%,铜精矿含Ag品位为2 616 g/t,Cu、Ag的综合回收率分别为72.03%和75.06%,达到了综合回收窑渣中Cu、Ag的目的.采用联合工艺流程处理该窑渣避免了单一浮选工艺的局限性,极大地提高了铜精矿的品位.     

论好意施惠中的侵权行为

好意施惠行为在生活中大量存在,但是它的法律性质却不明确,相关的责任承担往往无法得到妥善解决,甚至影响到社会的和谐发展。笔者从好意施惠行为与合同关系、民事行为的比较,分析了好意施惠的法律性质,再对其可能转化为侵权行为的定性与责任分担方面进行了假设性的法律构建。     

基于离散量子微粒群优化的作业车间调度

针对强非确定性多项式难的作业车间调度(JSP)问题,提出一种离散量子微粒群优化算法(DQPSO).该算法基于量子态波函数描述微粒群粒子位置,结合遗传算法中的交叉、变异操作,采用随机键编码方法对连续空间内的解进行离散化,使得DQPSO能够直接用于求解车间生产调度这类组合优化问题.另外,针对JSP的复杂性,通过引入2层结构的局部搜索策略,构造在局部优化解附近不同搜索半径的微粒,增强算法的搜索能力,进一步提高解的多样性和寻优质量.应用结果表明,对大部分作业车间调度测试算例,DQPSO表现出更有效的寻优性能.     

三元非电解质溶液过剩热力学性质的估算

处理多元素体系时,需其过剩热力学性质的表达式。用一个通式将六种常用的几何模型加以概括,估算了四个三元系的过剩摩尔体积,并与实验值作了比较,估算的误差小于０．０２ｃｍ＾３·ｍｏｌ＾－１。计算方法可适应不同的二元系表达式,并很容易扩展到多元系及其他热力学性质。     

元学习研究综述

深度学习在大量领域取得优异成果,但仍然存在着鲁棒性和泛化性较差、难以学习和适应未观测任务、极其依赖大规模数据等问题.近两年元学习在深度学习上的发展,为解决上述问题提供了新的视野.元学习是一种模仿生物利用先前已有的知识,从而快速学习新的未见事物能力的一种学习定式.元学习的目标是利用已学习的信息,快速适应未学习的新任务.这...     

掺硼p型晶硅太阳电池LID恢复研究

设计了一种基于绝缘层上硅（SOI）的推挽式硅-有机物混合（SOH）马赫-曾德干涉型（MZI）电光调制器。利用薄膜模式匹配法对槽波导（slot）的光场分布进行了仿真分析,优化后得到了限制因子为0.32的slot波导结构。采用推挽式马赫-曾德干涉仪结构,并在相移臂嵌入LX M1非线性有机材料,得到半波电压-长度积Vπ·L为0.885V·mm、电学响应带宽fRC可达123.2GHz、开关速度为8.11ps的SOH调制器结构。利用基于本征有限元法求解麦克斯韦方程,对共平面波导电极系统进行了计算仿真,获得了特性阻抗接近50Ω、高频速率匹配的电极结构。 更多还原     

无氟结晶器保护渣结晶矿相研究

实验室自制无氟渣,其熔化温度为1034℃,结晶温度为950℃,满足裂纹敏感性弱的钢种高速连铸的要求,并利用AX IOPLAN万能显微镜和PH ILPS PW 1700型X射线衍射仪对该无氟实验渣的结晶矿相进行了研究分析,结果表明,结晶矿相为黄长石,实际上是铝黄长石(Ca2A 2lS iO7)、镁黄长石(Ca2M gS i2O7)和钠黄长石(N aCaA lS i2O7)的固溶体,其中以镁黄长石为主,通过调整渣膜中黄长石的析晶率,同样可控制结晶器与坯壳间的传热,从而解决无氟渣冷凝过程中因不能析出枪晶石而无法控制传热的问题。