熔盐溶液的统计理论——第三部分 三元同离子系的相平衡

根据我们以前提出的熔盐溶液的统计模型,和零级近似规则溶液理论,导出了AB-AC-AD型和A_2B-AC-AD型三元熔盐相图的液相面方程式。计算结果用若干三元相图进行了验证,结果符合较好。对其他类型的三元同离子系相图,则讨论了溶解能参数和相图几何特征的关系。     

填隙Ti2Ni相形成条件的模式识别分析

在多维键参数空间中对填隙Ti_2Ni相化合物的形成条件做模式识别分析,由于前过渡金属原子组成的八面体空穴中填入C,N.O原子使Ti_2Ni结构稳定化,此结构的分布区扩大,邻近的Al_2Cu,MoSi_2结构分布区减小。     

LiF-KF熔盐溶液热力学性质Monte Carlo法计算机模拟研究

本文用 Monte Carlo法对同离子系LiF-KF熔盐溶液的结构和性质进行了计算机模拟.对各离子间的偏径向分布函数和混合热、位能分布等的计算表明,LiF与KF熔盐混合后,Li~+,F~-离子间平均距离减少,与互易盐系LiF-KCl溶液的模拟结果相似.混合热的计算结果与实测值相当接近。混合热产生的原因:正离子间排斥能减少;正负离子间吸引能减少;负离子间排斥能减少。     

非过渡金属二元系液相分层的若干规律

用扩展的Ｍｉｅｄｅｍａ合金元胞模型研究了非过渡金属二元系液相分层规律，结果表明：Δｎｗｓ＾１／３大，Δψ小的二元合金系液相分层，在ΔＺ（价电子数差）与Δｎｗｓ＾１／３，Δψ张成的三维空间中，形成固相中化合物的二元液相分层系和不形在固相中间化合物的液相分层系各自分布在特定的区域。     

KPO3—MoO3熔盐相图

用目测变温法及差热分析法测定了KPO3－MoO3体系熔盐相图，发现该体系生成两个化合物，它们的化学计量式分别为3KPO3·MoO3和KPO3·MoO3，经X射线衍射及Raman光谱分析得到进一步证实。     

AB_5型贮氢合金P－C关系的人工神经网络研究

本文利用人工神经网络方法研究了ＡＢ５型贮氢合金的Ｐ－Ｃ曲线、平台宽度和平台压力等，并取得了满意的结果，表明人工神经网络可用于贮氢材料的设计     

采用重复剪辑近邻法提高决策树算法的性能

决策树算法易受训练样本集中噪声和混杂区域的影响，重复剪辑近邻法能消除样本集中符合某些先决条件的噪声，清除混杂区域中后验概率较小的类别所包含的样本，并在各类样本间形成符合Bayes分类准则的界线，用它对合适的训练样本集进行筛选，可在不损害分类准确率的同时明显地减小决策树的规模，有助于增强决策树的可理解性和可用性，从而提高决策树的性能。     

MgCu_2型Laves相晶格常数的规律性

根据Miedema的合金元胞模型，用人工神经网络－原子参数方法总结MgCu2型Laves相晶格常数的规律性，从而提出一种计算Laves相晶格常数的方法。     

支持向量分类用于醚菊酯类似物构效关系的研究

将支持向量机分类方法用于醚菊酯类似物构效关系的研究，所用分子描述符为物理化学参数，包括该类化合物的两个取代基的Hammett常数σA、σB，摩尔折射MA、MB，疏水值之和П。建立了醚菊酯类似物生物活性预报的支持向量机预报模型，其留一法交叉检验的预报正确率为90．3％。将支持向量机的预报结果与主成分分析(PCA)、人工神经网络(ANN)、最近邻(KNN)的预报结果进行比较，所得SVM的预报正确率高于PCA、ANN、KNN的结果。因此，SVM方法有望成为研究药物构效关系的有力工具。     

宋代汝窑古瓷的微量元素-支持向量机算法研究

用支持向量机(Support Vectcr Machine，SVM)算法处理汝瓷釉和汝瓷胎的微量元素含量数据，结果表明官汝窑器与民汝窑器不论按其釉的成分还是按其胎的成分都能完全区分，留一法分类预报正确率亦达100％。这说明官汝窑和民汝窑所用原料有明显差别。本文还根据官汝窑釉中锶含量与其他元素含量关系的规律，为鉴别古汝瓷和近代仿制品提供线索。上述结果表明：支持向量机算法对古陶瓷研究是有用的。