轻放工作面切眼的锚索、锚杆支护技术

轻放工作面切眼具有大跨度、留煤假顶的特点,如何安全、有效地对巷道进行支护,同时有利于轻放支架的安全、快速安装,是困扰轻放回采工艺的一个关键问题。锚索、锚杆支护技术克服了传统支护方式的种种缺陷,有效地解决了这一问题。     

科脉御商：中高端零售软件产品化普及之利器！

“项目型软件是在技术和产品不成熟或相对短缺的时代，中高端客户的唯一选择。但随着技术日新月异的发展，就目前零售流通领域而言，无论是用户企业还是软件供应商，软件产品化才是一条可持续发展的必由之路，软件产品化的普及才是大势所趋。”[编者按]     

电喷柴油机仿真模型在虚拟仿真系统中的应用研究

针对电喷柴油机缺少整体仿真模型而导致模拟器控制系统存在缺陷的问题,使用基于仿真模型控制的虚拟仿真系统取代传统轮机模拟器,设计开发二维端与三维端虚拟仿真系统,增强用户沉浸感与情景意识。通过对Wartsila-Sulzer公司的6RT-flex58T-D电控喷油高压共轨柴油机进行分析与研究,使用MATLAB/Simulink软件搭建了柴油机整体的仿真模型,在Visual Studio的集成开发环境下,利用C#语言对柴油机部分二维模拟软件与三维虚拟实验室进行设计研究与开发,阐明了相关的关键技术问题。在对各个模型、系统和数据架构进行联合调试后,虚拟仿真系统运行效果良好。结果表明,相对于传统模拟器,基于仿真模型逻辑控制的虚拟仿真系统自调节性更强、交互体验更好。     

水土保持水蚀外业调查集成化解决方案

水利信息化技术的发展推动着外业调查方式的变革,从水蚀外业调查业务需求、业务流程的现状出发,在分析规范、设备、数据等的基础上,提出了一套水土保持水蚀外业调查集成化解决方案.方案通过规范、流程、数据、硬件设备的一体化集成,改进了外业调查的整体工作流程,提高了调查效率.     

四大原因激活移动商务

零售流通行业的各种业态都要面对这些问题：如何让顾客购物更方便?在销售高峰期如何根据各个营销网点的情况及时、准确地备货?如何统计奔波在外的销售代表的业绩?……这些问题说明了零售终端应具有三大特性：要离顾客更近,即分布式；终端多种多样,不受制于地理环境,即灵活性；业务数据集中、及时,即方便性。特别是对于精品专卖店,为了离顾客更近,几乎在每个卖场都设有专柜。按照传统的解决方案,如果想及时准确地知道业务数据,需要在每个专柜部署POS终端,这种方法需极     

超市如何选择软件供应商

选择发展步伐与超市信息化相一致的超市信息化是一个稳步推进的过程。到现在,超市信息化已经从包括收款机、条码设备、POS系统,发展到企业运用MIS/ERP 系统实现整个商业管理、营销过程的全面信息化,再到引进CRM理念并采用数     

我国城市群层级结构研究

城市群是城市化发展的高级形态,在我国经济和社会发展中具有重要地位。本文选取代表城市群发育程度的指标,运用系统聚类法,对我国城市群进行层级划分。研究表明我国25个城市群按照发育程度可分为4个等级。本文从发育程度、产业结构和分布形态3个方面对各发育层级城市群的基本形态进行分析。通过对各层级的城市群发育状况和存在问题进行分析,为各城市群的建设和发展提供对策建议。     

水平一阶导数在航磁圈定断裂中的应用

对于区域磁场任意水平方向求一阶导数,相当于这个方向两侧边缘磁性体产生的磁异常,因此可以突出垂直于这个方向上的磁异常,使沿垂直此方向展布的断裂有明显的反映.该文对该方法进行了理论模型的分析研究,并通过实例证明了该方法在增强断裂磁场特征及准确划定断裂位置方面具有明显的效果.     

基于卷积神经网络的负荷预测

电力负荷预测对于保证大扰动下的系统稳定、优化智能电网中的能源分配具有重要意义。传统的预测模型主要基于时间序列分析,由于其不可忽略的预测误差,已经不能完全满足电力系统的实际需要。为提高预测精度,将时间序列数据分析转变为图像处理,并利用计算机图像领域广泛使用的深度学习方法进行电力负荷预测。卷积神经网络(convolution neural network, CNN)作为图像处理的有力工具,尽管已有学者将其用于时间序列数据处理,但仍是将数据作为序列矩阵处理,并未体现出CNN处理图像矩阵的优势。因此提出基于序列到图像转换的CNN(sequence to image convolutional neural network, STI-CNN),将负荷序列转换为负荷图像,使CNN可以更有效地提取相邻信息特征,充分考虑到各种外部影响因素,使用双分支深度网络模型对输入数据进行精确聚类,通过STI-CNN方法进行负荷预测。负荷预测实验结果表明,所提STI-CNN方法在不同的预测指标方面都有卓越的表现,所用预测时间更短,具有更高准确度。