基于余弦相似度的改进蝴蝶优化算法

针对蝴蝶优化算法（BOA）容易陷入局部最优和收敛性差等问题,提出一种多策略改进的蝴蝶优化算法（MSBOA）。首先引入余弦相似度位置调整策略,通过旋转变化算子和伸缩变换算子进行位置更新,从而有效地保持BOA的种群多样性;其次引入动态切换概率,来平衡BOA局部阶段和全局阶段的转换;最后增加混合惯性权重策略,以提高BOA的收敛速度。使用16个基准测试函数、Wilcoxon检验以及部分CEC2014函数来验证MSBOA的有效性和鲁棒性。仿真实验结果表明,与BOA和其他改进策略BOA及其他群智能算法相比,MSBOA在收敛精度和收敛速度上有明显的提升。     

基于六西格玛的电池组自动焊合格率改善策略

通过电池组自动电阻焊的实验研究,采用六西格玛理论分析出对自动电阻焊缺陷最显著影响因素,并针对不同的电阻焊缺陷提出改进措施。从改善后的FEMA看,各种影响电池组焊接缺陷的因素有很大改善,电阻焊后续制程在手动转自动化过程中,需要采用六西格玛的方法进行质量控制与分析,最终采取适当的改善措施,实现电池组自动电阻焊的质量可靠性保证。     

高速切削的刀具技术

高速切削是现代制造技术的一个重要部分，而刀具的性能及技术是实现高事切削的前提条件之一，本文对高速切削的刀具技术进行了系统论述，指出了有待于进一步研究的几个方面。     

基于改进遗传模拟退火算法的WSN路径优化算法*

为了更好地解决无线传感器网络（WSN）数据传输的路径优化问题,降低数据传输的能量消耗,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法（SAGA）的WSN路径优化算法。首先根据优化目标建立数学模型,然后设计了种群的编码方式,并对遗传算法中的适应度函数、交叉算子、变异算子进行改进,使算法能够更加有效地避免陷入局部搜索;接着根据旧种群和新种群每个对应个体的不同进化程度提出了一种新的Metropolis准则,使模拟退火算法的跳变更具有规律性。实验结果显示：与其它路径优化算法相比,该算法不仅能生成更节能的数据传输路径,而且优化时间也大大降低。所以该算法是一种高效的路径优化算法。     

基于网络安全态势感知的高级持续性威胁检测和研究

阐述了基于网络安全态势感知的应用及高级持续性威胁APT(Advanced Persistent Threat)类型和攻击手段,结合现有大数据分析方法及网络攻防研究成果综述了高级持续性威胁检测在网络安全态势感知中的应用.     

浅析连续采煤机故障检测技术研究

研究了采煤机在不影响生产的情况下故障检测方法，分析了采煤机故障振动检测、油液分析技术、声学检测法、人工智能和智能诊断、专家系统等方法的特点和应用，并对采煤机故障检测发展方向作了简单探讨。     

机械维修性的数量特征

维修性是机械设备的一个重要特性。就其数学模型、维修时间的分布与参数、维修周期的确定及维修性分配等问题进行定量分析 ,以便更合理地进行机械设备维修决策和设计     

白俄罗斯明斯克国际展会中心项目设计总承包实践

随着我国建筑行业的发展和国家"一带一路"战略的推进,越来越多的国内公司走出国门,参与国际工程的建设.国际工程往往由于政治、经济、文化、技术等差异,设计过程中很容易产生分歧.白俄罗斯明斯克国际展会中心项目,由中国公司承接设计总承包,采用白俄罗斯国家技术标准设计,中、白两国团队跨国合作完成设计工作.着重分析项目设计总承包管...     

基于二进制烟花优化算法的认知无线网络频谱分配

针对当前无线频谱资源稀缺和利用率低的问题,提出一种基于二进制烟花优化算法的频谱分配方法。每个烟花个体进行分布式爆炸搜索,并对最优烟花的爆炸半径采用改进公式动态更新;在变异环节中,针对粒子间信息交流不足的缺点,引入遗传算法的交叉变异算子,进一步增强种群多样性;对选出的最优个体使用Metropolis准则进行模拟退火扰动,避免陷入局部最优。仿真实验表明,二进制烟花优化算法在认知无线网络的频谱分配中具有寻优精度高、收敛速度快的特点,较好地实现了网络效益和用户比例公平性的最大化。     

混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法

由于位置更新公式存在局部开发能力较强而全局探索能力较弱的缺陷,导致蝗虫优化算法(GOA)易陷入局部最优以及早熟收敛,对此,提出一种混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法(HCUGOA).受柯西算子和粒子群算法的启发,提出具有分段思想的位置更新方式以增加种群多样性,增强全局探索能力;将柯西变异算子与反向学习策略相融合,对最...