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图像重建算法是成像技术中的重要组成部分。介绍了基于多次库仑散射的宇宙射线μ子成像基本原理,系统研究了现有μ子的成像算法,通过对模拟实验成像结果的对比,分析了各种算法的特点,总结了各种算法在成像精度和运算速度上的优点与不足,并在此基础上,对μ子成像算法未来的发展趋势进行了探讨。 相似文献
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将松弛系数和迭代间像素值约束引入有序子集一最大似然期望算法中,构造出应用于发射CT中的ROSEM算法引入到透射式工业CT中。不仅加快了图像重建的收敛速度而且改善了重建图像的质量。针对ROSEM、代数迭代算法(ART)和卷积反投影算法(CBP),分别做了模拟实验和实际汽车CT检测以及集装箱CT检测实验,并分析比较了它们在^60Co集装箱CT检测中的应用。ROSEM算法无论在重建速度还是重建质量上都优于ART算法,其重建图像质量和CBP算法相当。 相似文献
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基于模式识别的方法,应用核辐射数字化测量分析平台,通过综合利用放射性核素的射线信息,选定核素的辐射特征信息,建立核素特征数组库,设计识别方法应用于中、低分辨率探测器的放射性核素识别。在实验中发现在传统中低分辨率谱仪系统对单一核素全能峰未达到统计下限值时,使用快速识别算法的数字系统对3种混合核素的识别率达到90%以上。结果表明此方法明显优于传统算法,有效地提高了放射性核素的快速识别能力。 相似文献
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本文探讨了CT图像边缘提取的常规方法,引入了启发式搜索算法用于工业CT图像的边缘信息提取;通过这种方法可以得到连接闭合的单象素边缘图像,为将来的序列CT图像三维重建提供了原始数据.最后针对箱包CT图像进行了算法验证,实验表明在图像存在噪声和伪影的情况下,算法仍能检测出满足三维重建需求的边缘信息. 相似文献