铝镁尖晶石钢包砖的生产及应用

新疆八一钢厂的 2 5t转炉冶炼周期短 ,钢包周转速度快 ,主要冶炼钢种有 2 0MSi、Q2 35等 ,要求钢包内衬具有如下性能 :热震稳定性优良 ;渣线部位抗渣侵蚀和渗透性能好 ;包底冲击区高温强度高 ,抗冲击性能好 ;整个内衬要抗剥落。该转炉钢包包衬原来使用的是铝镁炭砖 ,价格较高 ,使用寿命仅在 6 5次左右。为了降低成本 ,提高包衬的使用寿命 ,八一钢厂与郑州振东耐磨材料有限公司合作 ,开发出了性能优良的铝镁尖晶石钢包砖。1　研制主要原料采用山西阳泉高铝矾土熟料和辽宁大石桥中档烧结镁砂 ,其理化指标见表 1。原料颗粒的临界粒度为 8mm。…     

基于morlet小波与模态分析的突发型声发射源定位研究

在建立基于声发射技术的裂纹产生与拓展检测系统的基础上.以薄钢板为实验对象,研究了Lamb波在薄板中传播的频散及多模态特性,并结合morlet小波时频联合分析方法,提出了一种针对声发射信号在薄板中传播时产生的不同模态进行识别的方法.通过提取不同模态波到达同一传感器的时间差并依据不同模态波对应的波速实现对出现裂纹的位置进行定位.经过实验研究表明,运用该方法不仅能准确地识别A0、S0模态波并实现对声发射源进行精确定位.     

利用Java插入件增强浏览器的功能

主要讨论了如何在浏览器中使用Ｊａｖａ插入件以便增强浏览的功能,使得Ｗｅｂ页面作者右以部署基于Ｊａｖａ２的ａｐｐｌｅｔ,使用Ｊａｖａ２所提供的新特性。     

狭长闪烁体光传输的研究

研究了光在狭长闪烁体内的传输问题，推导出了特定情况下的最佳传输条件。对于狭长的高折射率闪烁体，侧面抛光、充分利用全反射。同时将与探测面相对的端面做漫反射处理，可以获得较高的光收集效率。     

基于LabVIEW的虚拟温度测试系统设计

温度是工程测试中常见的内容。传统的测量手段一般是通过硬件测量仪器实现的,存在着一定的局限性。基于LabVIEW和NI数据采集卡设计的虚拟温度测量系统,可实现环境温度的实时数据采集、显示、存储、打印、回放等功能。通过实际应用验证,该虚拟温度测量系统可以对实时温度进行准确测量,并且具有良好的扩展性。     

胜利原油酸分布规律初探

对原油中石油酸、环烷酸和脂肪酸在胜利原油中的分布规律进行了分析,认为胜利原油小于640℃馏分油的酸值随实沸点温度的升高而增加,大于640℃渣油的酸值随温度的升高而降低;200～500℃温度范围内,环烷酸含量随沸点温度升高而增加,脂肪酸随沸点温度升高的变化较小。     

溶剂脱沥青-焦化联合提高重质油综合液收实验研究

采用两种不同的减压渣油,对比分析了减压渣油直接焦化与溶剂脱沥青-焦化联合工艺实验,实验结果表明：采用溶剂脱沥青-焦化联合工艺,可以提高减压渣油的综合液收,减压渣油丙烷脱沥青-焦化联合工艺相对于直接焦化工艺液收提高9.61百分点;减压渣油丁烷脱沥青-焦化联合工艺相对于直接焦化工艺液收提高14.28百分点。     

运载火箭管道微泄漏声发射检测仪

目前,传统的运载火箭总对接管路系统气密性检测方法为皂泡法,该方法在检测过程中存在耗时长、容易发生误判和漏判问题。为解决传统皂泡法的缺陷问题,进行了便携式气密性检测声发射检测仪的研究。首先进行检测设备各个部件的设计与选型,然后对火箭管道进行了检漏试验,进一步分析了泄漏信号的时域和频域特征,最后确定了通过拟合频率段包络面积来判别泄漏等级的算法。结果表明,通过设计、开发和测试验证的手持式声发射检测仪新设备,能够对火箭管道的泄漏等级进行更加高效、精准的评估。     

基于PLC的双层葵花籽烘干机控制系统设计

为提高烘干机烘焙的自动化程度，实现葵花籽的进料与热加工，设计一种以PLC为核心处理器，触摸屏为人机交互界面的双层葵花籽烘干机控制系统。结合电气设计，与各执行、传感元件连接以实现对双层葵花籽烘干机的控制。系统可实现工艺参数的设置调节、运行状态的监视、历史数据的记录等功能，品质及效率主观评价平均43.74分，较单层烘箱38.26分有较大提升。试验表明，系统操作简单、运行稳定，主观评分较对比设备提升11%，适用于葵花籽类双层粮食烘干机控制。研究为保障高品质的葵花籽烘焙工艺提供参考。     

焊缝缺陷图像智能分类研究北大核心

为解决V型焊缝内部缺陷超声相控阵图像智能分类时代表性特征提取困难的问题,提出了一种改进的稀疏自编码器网络模型(RSAE),获取显著响应V型焊缝缺陷类型的特征集。首先,预处理缺陷超声图像,进而采用纹理特征与形状特征相结合的方法解析缺陷的明暗复杂程度、纹理粗细、沟纹深浅、灰度分布均匀程度;其次,基于Relief-F算法计算各特征对V型焊缝内部缺陷类型的敏感度,分配其为RSAE的初始权重参数,同时给RSAE三种约束实现对样本数据的重新表达。实验使用原始特征与改进的稀疏自编码器编码的特征分别作为核极限学习机的输入,识别准确率分别为87.2%与96.5%。结果表明,提出的改进的稀疏自编码器获得的高级特征较原始特征在模式识别中有更好的结果。