分数阶小波变换法去除X射线荧光光谱噪声

将Grünwald-Letnikov(G-L)分数阶与小波变换(WT)相结合,利用Matlab软件对X射线荧光光谱模拟和实测信号进行去噪处理。分别与传统WT去噪、分数阶傅里叶小波变换(FRWT)处理后的信号进行比较分析。结果表明,采用分数阶小波变换(FWT)去噪效果优于分数阶傅里小波变换(FRWT)和传统WT去噪,其中去噪后的信噪比(SNR)分别达到97.635 5和116.306 7,均方误差(MSE)分别达到和0.474 7和1.293 1,且在抑制噪声的同时FWT更好地保留了信号的细节信息。     

瞬变电磁法超前探测技术的研究与应用

针对巷道施工前上方可能存在采空区积水的现象,佳新能源采用武汉地大华睿地学技术有限公司研制的大功率瞬变电磁法对矿井行人斜井下段掘进工作面进行了超前探测研究和应用,为水害治理和煤层开采提供了物理探测技术依据。后期验证结果证明探测结果与实际基本吻合;瞬变电磁法在煤矿工程施工中的超前探测有一定局限性,有待于进一步提高资料处理的可靠性和准确性,具有广泛的推广应用价值。     

基于算法优化的便携式X射线荧光光谱仪土壤重金属定量检测模型的建立

将小波变换去噪和迭代多项式拟合去除本底结合,对便携式X射线荧光光谱仪(PXRF)谱图进行去除噪声和本底扣除处理,然后根据土壤重金属含量标准值和处理后测定的计数建立各重金属的标准曲线.相比较未做去噪和本底扣除,经过sym4小波去噪和9次迭代多项式拟合处理后的仪器标准曲线决定系数R2范围提升至0.965 2～0.998 5...     

Russian roulette优化小波算法在X射线荧光光谱去噪中的应用

小波去噪是效果较好的去噪算法，小波函数和分解等级的选择对去噪质量影响很大，但利用小波函数对X射线荧光光谱去噪存在优化困难。针对这一问题，提出了一种基于Russian roulette优化小波算法用于X射线光谱去噪。以土壤中Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Pb等8个重金属元素定量模型的决定系数(R²)求和为优化目标，通过Russian roulette优化策略更新小波函数和分解等级，经过设定的迭代次数后，选出实际土壤样品光谱较优的小波函数和分解等级。该方法在55个国家标准物质土壤样品的30 s测量的X射线荧光光谱进行验证，优化后8个元素的R²均有所提高，8个元素的定量模型R²之和从7.8383增大到7.8704。这将为小波去噪在X射线光谱的元素快速测量提供一种可选择的方案。