半固流变曲线测控装置

介绍利用微机控制和数据处理技术对镁铝合金的半固态流变性能进行测量的系统,包括系统的硬件配置、软件组成和功能。该系统具有较高的精确性、可靠性和使用性。     

镁合金半固态压铸成形及控制技术的现状

介绍了镁合金半固态成形的主要技术,详细分析了镁合余半固态触变成形压艺要领.认为半固态锭料的成形温度必须控制在较小的范围内,且锭料温度须保持均匀,建议采用中频加热和分段控制温度;半固态锭料的输送必须采用气体保护下的密闭输送;建议采用实时控制系统,实现压射曲线的最优化设计.     

移动式堆芯中子注量率测量系统概述

堆芯中子注量率测量系统是压水堆核电站核测量系统的主要组成部分,用于测量反应堆堆芯的中子注量率水平,从而提供反应堆的功率分布情况。文章介绍了中核（北京）核仪器厂国产化的移动式堆芯中子注量率测量系统,并对测量系统的概况、系统组成、工作原理及功能等进行了描述。     

结合五笔字形与上下文相关字向量的命名实体识别

命名实体识别（NER）作为自然语言处理的重要部分,在信息抽取和知识图谱等任务中得到广泛应用。然而目前中文预训练语言模型通常仅对上下文中的字符进行建模,忽略了中文字符的字形结构。提出2种结合五笔字形的上下文相关字向量表示方法,以增强字向量的语义表达能力。第一种方法分别对字符和字形抽取特征并联合建模得到字向量表示,第二种方法将五笔字形作为辅助信息拼接到字向量中,训练一个基于字符和五笔字形的混合语言模型。实验结果表明,所提两种方法可以有效提升中文NER系统的性能,且结合五笔字形的上下文相关字向量表示方法的系统性能优于基于单一字符的语言模型。     

基于中文字形的 ELMo在电商事件识别上的应用

挖掘电商评论文本中的电商事件对分析用户购物行为和商品场景分类有重要帮助。该文给出电商事件的定义,将电商事件识别问题转换为序列标注问题,构建了一个基于电商评论文本的电商事件标注数据。该文首先在基于字符的BiLSTM-CRF神经网络模型上进行扩展,加入语言模型词向量(Embeddings from Language Models,ELMo)来提高识别性能。进而考虑中文字形特征,包括五笔和笔画特征。提出两种引入字形特征的新模型,即在预训练语言模型中结合事件的字形信息进行建模。实验结果表明融入字形特征的ELMo可以进一步提高模型性能。最后,该文分别使用新闻和电商领域两份大规模无标注数据训练语言模型。结果表明,电商领域语料对系统的帮助更大。     

伺服电机在堆芯中子注量率测量系统中的应用

介绍了交流伺服电机在堆芯中子注量率测量系统中的应用。对直流电机控制系统和交流电机控制系统的硬件组成进行了说明。通过对比两种控制系统对测量系统整体性能的影响,得出交流电机控制系统可以提高运动控制精度、优化速度控制和增强测量系统的可靠性。     

在特殊场地与结构限制条件下超高层建筑临边施工防护技术

近年来,我国超高层建筑迅猛发展,随着高度的增加,对建筑施工安全防护技术要求越来越高。超高层建筑由于特殊的施工作业安排,采取相应的防护措施是保证工作人员安全的一道必不可少的环节,以北京某超高层工程实例,系统地介绍所采用的外爬模、钢结构防护及外爬架、幕墙硬防护等综合措施,为以后超高层建筑施工提供借鉴经验。     

基于自动弱标注数据的跨领域命名实体识别

近年来,在大规模标注语料上训练的神经网络模型大大提升了命名实体识别任务的性能.但是,新领域人工标注数据获取代价高昂,如何快速、低成本地进行领域迁移就显得非常重要.在目标领域仅给定无标注数据的情况下,该文尝试自动构建目标领域的弱标注语料并对其建模.首先,采用两种不同的方法对无标注数据进行自动标注;然后,采用留"同"去"异...     

外挂防护架在高层特殊结构外框施工中的应用

顺成国宾壹号二期工程外框结构施工中,针对凹凸型结构形式,采用外挂防护架。外挂防护架在工厂标准化加工,采用塔式起重机提升,架体升降可在楼层内操作,降低了安全隐患。架体主体为钢制材料,外防护采用钢脚手管,不仅可减轻架体自重,节约材料和人工,而且能降低成本。     

纤维混凝土增韧效应研究进展

纤维由于自身的高弹性模量和高抗拉强度等特点，可被掺入混凝土中，提高混凝土的韧性。通过阐述纤维混凝土增韧机理，在宏观和微观方面，分别总结纤维在混凝土增韧作用方面的研究成果，为纤维混凝土广泛发展提供参考。随着纤维混凝土在工程应用方面取得了可喜的进展，表明纤维混凝土具有极好的发展前景。